مقاله بررسی روابط خطی و غیر خطی بین بعد فراکتال و دبی متوسط سالانه؛ مطالعه مورردی رودخانه های استان لرستان


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۹۷,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی روابط خطی و غیر خطی بین بعد فراکتال و دبی متوسط سالانه؛ مطالعه مورردی رودخانه های استان لرستان دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی روابط خطی و غیر خطی بین بعد فراکتال و دبی متوسط سالانه؛ مطالعه مورردی رودخانه های استان لرستان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی روابط خطی و غیر خطی بین بعد فراکتال و دبی متوسط سالانه؛ مطالعه مورردی رودخانه های استان لرستان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله بررسی روابط خطی و غیر خطی بین بعد فراکتال و دبی متوسط سالانه؛ مطالعه مورردی رودخانه های استان لرستان :

تعداد صفحات:۹

چکیده:

هندسه فراکتالی بیشتر در شبیه سازی مدلهای طبیعی برگرفته از محیط طبیعت کاربرد دارد . یکی از ویژگیهای اساسی فراکتالها، که پایه و اساس تجزیه و تحلیلهای فراکتالی است، خودتشابهی آماری بوده که بیان کننده تشابه ظاهری در یک و با تمامی جهات و مقیاس هاست. در این تحقیق از ۲۴ ایستگاه هیدرومتری در استان لرستان استفاده گردیده است، دبی متوسط با دوره بازگشتهای مختلف برای ایستگاهها به کمک نرم افزار Easyfit بدست آمد و با استفاده از نرم افزارهای Arcgis و GoogleEarth حوزه آبخیز ایستگاهها بسته شده و از روش شبکه بندی بعد فراکتال شکل حوزه ها نیز محاسبه گردید و سپس با کمک نرم افزارهای آماری Excel و statgraphics روابط آماری برقرار گردید و در نهایت مشاهده گردید که اولا روابط غیر خطی مقدار R^2 بالاتری نسبت به روابط خطی در رگرسیون بین مساحت و دبی متوسط دارند و ثانیا مقدار R^2 روابط خطی در دوره بازگشتهای بالا کاهش چشمگیری دارند که این مورد در مورد روابط غیر خطی صادق نمی باشد و البته حضور بعد فراکتال شکل حوزه آبخیز در روابط رگرسیونی خطی و غیر خطی بین مساحت و دبی متوسط مقدار R^2 روابط را به میزان جزئی بهبود بخشید.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.