مقاله بهینه سازی مدل شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی پارامترهای کیفی و کمی جریان در رودخانه کارون

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه سازی مدل شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی پارامترهای کیفی و کمی جریان در رودخانه کارون دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی مدل شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی پارامترهای کیفی و کمی جریان در رودخانه کارون  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی مدل شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی پارامترهای کیفی و کمی جریان در رودخانه کارون،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهینه سازی مدل شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی پارامترهای کیفی و کمی جریان در رودخانه کارون :

تعداد صفحات:۱۴

چکیده:

رودخانه ها اصلی ترین منابع تامین آب بخشهای کشاورزی صنعت و شرب بوده لذا توجه به خصوصیات کیفی و کمی آنها ا زاهمیت خاصی برخوردار می باشد بررسی و پیش بینی پارامترهای کیفی و کمی آب در طول رودخانه به منظور تصمیم گیری های مدیریتی یکی از اهداف مدیران و برنامه ریزان منابع آب تلقی می گردد براورد مقادیر کمی و کیفی جریان رودخانه ها با استفاده از مدلهای ریاضی به علت پیچیدگی مکانیزم و تعدد عوامل موثر در کیفیت جریان معمولا با خطای نسبتا قابل توجهی همراه می باشد امروزه تکنیک جدید استفادها ز مدل شبکه های عصبی مصنوعی که مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد کاربرد گسترده ای در زمینه های مختلف علمی به ویژ] مهندسی آب پیدا کرده است دراین تحقیق با استفاده ازم دل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه MLP شبکه پیش رونده FF، شبکه تابع پایه شعاعی RBF به پیش بینی روزانه مقادیر کمی و کیفی جریان در رودخانه کارون بازه ملاثانی – اهواز – فارسیات پرداخته می شود.