مقاله براورد ضریب انتشار طولی در مجاری روباز با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی ANNs

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله براورد ضریب انتشار طولی در مجاری روباز با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی ANNs دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله براورد ضریب انتشار طولی در مجاری روباز با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی ANNs  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله براورد ضریب انتشار طولی در مجاری روباز با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی ANNs،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله براورد ضریب انتشار طولی در مجاری روباز با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی ANNs :

تعداد صفحات:۱۲

چکیده:

معادله ای که بطور پیوسته برای شبیه سازی انتقال مواد محلول در مدلهای کیفیت آب به کار می رود معادله یک بعدی انتقال پخش ADE می باشد در این معادله ضریب انتشار طولی نقش مهمی را ایفا می کند بطوریکه اکثر مدلهای کامپیوتری معتبر برای انتشار آلودگی حاوی گزینه ای جهت تعیین ضریب انتشار طولی می باشند تعیین ضریب انتشار طولی در عمل توسط مطالعات ردیابی صورت می گیرد نظر به اینکه چنین مطالعاتی بسیار مشکل و هزینه بر است لذا از گذشته سعی بر این بوده که ضریب انتشار طولی را به پارامترهای هندسی و هیدرولیکی جریان مانند عرض آبراهه عمق جریان ، سرعت برشی و ; که همگی به سادگی قابل اندازه گیری هستند ارتباط دهند به همین جهت روابط تجربی زیادی در این خصوص ارائه شده است دراین مقاله از مدل شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ضریب انتشار طولی استفاده گردید. جهت آموزش صحت سنجی و تست مدل از ۹۱ سری اطلاعات رودخانه موجود در نقاط مختلف دنیا استفاده گردید.