مقاله تلفیق شبکه‌ی عصبی – فازی و GIS برای مدلسازی مکانی غلظت آلاینده CO

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تلفیق شبکه‌ی عصبی – فازی و GIS برای مدلسازی مکانی غلظت آلاینده CO دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تلفیق شبکه‌ی عصبی – فازی و GIS برای مدلسازی مکانی غلظت آلاینده CO  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تلفیق شبکه‌ی عصبی – فازی و GIS برای مدلسازی مکانی غلظت آلاینده CO،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تلفیق شبکه‌ی عصبی – فازی و GIS برای مدلسازی مکانی غلظت آلاینده CO :

تعداد صفحات:۱۳

چکیده:

آلودگی هوا به عنوان یکی از مشکلات عمده در اکثر کشورهای جهان، باعث شده که مانیتورینگ و پیش‌بینی پارامترهای کیفیت هوا در مناطق شهری حائز اهمیت گردد و به عنوان گامی اساسی در پیشگیری اثرات جبران ناپذیر آلاینده‌ها بر سلامت انسان‌ها تلقی شود. در این راستا تکنیک‌های هوش مصنوعی در مدل‌ کردن پدیده‌های غیر خطی و پیچیده دارای قابلیت فراوانی می‌باشند. همچنین سیستم اطلاعات جغرافیایی در قالب سیستمی توانمند، فرایند جمع آوری، ذخیره و پردازش و بصری سازی داده‌های مکانی را تسهیل می‌بخشند. بنابراین در این تحقیق شبکه‌ی عصبی – فازی برای پیش بینی میزان آلاینده CO با استفاده از پارامترهای هواشناسی به کار رفته است . ابتدا سیستم استنتاج فازی برای مدل کردن دانش افراد متخصص و سپس شبکه‌ی عصبی را به منظور مشخص کردن رفتار غیرخطی داده‌ها به کار رفت. خروجی سیستم استنتاج فازی را به عنوان خروجی شبکه‌ی عصبی فرض شده است. برای آموزش شبکه ی عصبی از داده‌های هواشناسی یک ایستگاه استفاده شد و از شبکه‌ی عصبی آموزش داده شده برای تخمین میزان آلاینده در ناحیه‌ای حول ایستگاه استفاده گردید. نتایج حاکی از آن است که این مدل به خوبی میزان آلاینده را پیش بینی می‌نماید