مقاله پیش بینی بیشترین تغییرشکل دیوارهای حایل میخ کوبی شده، با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی


در حال بارگذاری
10 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی بیشترین تغییرشکل دیوارهای حایل میخ کوبی شده، با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی بیشترین تغییرشکل دیوارهای حایل میخ کوبی شده، با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی بیشترین تغییرشکل دیوارهای حایل میخ کوبی شده، با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله پیش بینی بیشترین تغییرشکل دیوارهای حایل میخ کوبی شده، با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

دراین تحقیق به پیش بینی بیشترین تغییر شکلهای ایجاد شده در دیوارهای نگهدار میخکوبی شده گودبرداریهای عمیق بوسیله یک شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است. درابتدا عناصر تشکیل دهنده دیوار میخکوبی شده، براساس آیین نامهFHWA طراحی شده است. سپس با استفاده از نتایج طراحی، تحلیل های عددی اجزاء محدود متعددی به منظور دستیابی به رفتار تنش-کرنش دیوار های مختلف میخکوبی شده توسط نرم افزار Phase2 و به صورت دوبعدی انجام شده است. پس از مشخص شدن داده های بدست آمده از تحلیل عددی انجام شده توسط نرم افزار مذکور با استفاده ازاین بانک داده ها به آموزش شبکه عصبی با الگوریتم پس انتشار خطا پرداخته شده است. در این شبکه عصبی، ارتفاع دیوار، ضریب ارتجاعی خاک، زاویه اصطکاک داخلی خاک، وزن مخصوص خاک، فاصلهمیخها از یکدیگر و قطر و طول میخها به عنوان نرونهای ورودی وجابجائی وضریب اطمینان بعنوان نرونهای خروجی شبکه استفاده می شود. شبکه تربیت یافته به خوبی قادر به پیش بینی تغییر شکل افقی وضریب اطمینان دیوارهایی که در طی آموزش به شبکه معرفی شده اند، می باشد. همچنین نتایج تحلیلهای جدید که شبکه در طی آموزش با آنها برخورد نداشته است، توسط شبکه تربیت شده با دقت قابل قبول پیش بینی شدند

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.