دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله کاربرد روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی MCS-GA در بهینهسازی تصمیمات تولید کشاورزی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله کاربرد روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی MCS-GA در بهینهسازی تصمیمات تولید کشاورزی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله کاربرد روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی MCS-GA در بهینهسازی تصمیمات تولید کشاورزی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی MCS-GA در بهینهسازی تصمیمات تولید کشاورزی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله کاربرد روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی MCS-GA در بهینهسازی تصمیمات تولید کشاورزی :
تعداد صفحات:۹
چکیده:
مدلهای ریاضی با هدف تخصیص بهینه منابع با اعمال قیدهای محیطی و روابط متقابل بین متغیرها ب هعنوان ابزاری نیرومند در تصمیمگیری استفاده میشوند. در این میان مدلهای برنامهریزی ریاضی بعنوان جزئی از مدل های تحلیلی از قدیمیترین روشهای بهینه سازی هستند که با وجود کاربرد فراوان بینقص نیستند؛ بهطوریکه فرض های ساده کننده در برخی از این مدل ها همچون مدل موتاد MOTAD: Minimization Of Total Absolute Deviation و واریانس ارزش انتظاری (EV: Expected value-variance یک کاهش اطمینان را نسبت به برنامه های پیشنهادی در پی دارد. روش ترکیبی الگوریتم تکاملی Genetic Algorithm: GA و شبیه سازی مونت کارلو Mont Carlo Simulation: MCS مدل قابل اعتمادتری در اختیار تصمیمگیرندگان قرار میدهد که همچون مدل مانور عملیاتی از درجه واقعبینی بالایی برخوردارست؛ اما هزینه کمتری را تحمیل میکند؛ بهطوریکه بدون هیچ گونه پیش فرضی، شبیهسازی مونتکارلو مدلسازی فرآیندهای تصادفی سری های زمانی محصولات را برعهده دارد و الگوریتم تکاملی بهینهسازی این مدل را به بهترین نحو، حتی در حالت پیچیده بودن اطلاعات تصادفی انجام می دهد . در این تحقیق بعد از تشریح این مدل، الگوی بهینه کشت محصولات زراعی دشت مشهد بهدست آمد . دادهها شامل سریهای زمانی ۷مورد از محصولات عمده زراعی مشهد برای یک دوره ۲۴ ساله ( ۱۳۸۶ تا ۱۳۶۲ ) است . در نهایت با توجه به این که فرآیندهای تصادفی به بهترین شکل ممکن و بدون در نظر گرفتن هیچ گونه پیش فرضی به دست آمدند، الگوی بهینه تصمیمات تولید در مقایسه با روشهای برنامهریزی ریاضی به واقعیت نزدیک تر هستند . به طور خلاصه با این مدل ترکیبی و داشتن اطلاعات سری زمانی متغیرها میتوان الگوی کشتی را پیشنهاد کرد که انطباق بیشتری با دنیای واقعی دارد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
