مقاله مقایسه کارایی شبکه عصبی و ماشین های بردار پشتیبان در طبقه بندی ارقام برنج با استفاده از ویژگی های بافت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه کارایی شبکه عصبی و ماشین های بردار پشتیبان در طبقه بندی ارقام برنج با استفاده از ویژگی های بافت دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه کارایی شبکه عصبی و ماشین های بردار پشتیبان در طبقه بندی ارقام برنج با استفاده از ویژگی های بافت  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه کارایی شبکه عصبی و ماشین های بردار پشتیبان در طبقه بندی ارقام برنج با استفاده از ویژگی های بافت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه کارایی شبکه عصبی و ماشین های بردار پشتیبان در طبقه بندی ارقام برنج با استفاده از ویژگی های بافت :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

در این مقاله، پنج رقم برنج با استفاده از ویژگی بافت طبقه بندی شده است. الگوریتم پیشنهادی شامل مراحل تحصیل تصاویر، قطعه بندی، استخراج ویژگی های بافت، انتخاب ویژگی ها، و طبقه بندی میباشد. دوازده ویژگی بافت از هر دانه برنج استخراج گردید. ممکن است بعضی از ویژگی های استخراجی زائد باشند و نقشی در بالابردن دقت طبقه بندی نداشته باشند؛ حتی ممکن است این ویژگی ها باعث پایین آمدن دقت طبقهبندی شوند. بنابراین نیاز به فرایندی وجود دارد تا بتواند بهترین ویژگی های طبقه بندی را بیابد. با استفاده از دو الگوریتم انتخاب جلورونده وانتخاب عقب رونده، ویژگی های برتر استخراج گردید. در نهایت با استفاده از شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی انجام شده است. نتایج نشان می دهد که طبقه بندی کننده وقتی بیشترین کارایی را دارد که نه ویژگی استخراج شده باشد و از شبکه عصبی استفاده شده باشد.