مقاله مکان یابی جایگاهای سوخت تجدید پذیر بریا مسادل با سایز بزرگ

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مکان یابی جایگاهای سوخت تجدید پذیر بریا مسادل با سایز بزرگ دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مکان یابی جایگاهای سوخت تجدید پذیر بریا مسادل با سایز بزرگ  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مکان یابی جایگاهای سوخت تجدید پذیر بریا مسادل با سایز بزرگ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مکان یابی جایگاهای سوخت تجدید پذیر بریا مسادل با سایز بزرگ :

تعداد صفحات:۱۸

چکیده:

سوختهای فسیلی از گذشته سوخت مرسوم در بخش حمل و نقل بوده است اما مشکلات استفاده از این نوع سوخ تها مانند آلودگی هوا و بالا بردن غلظت گازهای گلخانه ای، هدر رفت منابع طبیعی تجدید ناپذیر انرژی، رو به اتمام بودن آن ها، و مشکلات اقتصادی کشورها را به استفاده از سوخ تهای تجدید پذیر و جایگزین نظیر: هیدروژن، اتانل، بیودیزل، الکتریسیته و گاز طبیعی هدایت می کند. به لحاظ فنی و اقتصادی این نوع سوخ تها از چگالی انرژی پایین تری برخوردارند و خودروهایی که از این قبیل سوخ تها استفاده می کنند حداکثر پیمایش کمتری نسبت به خودروهای بنزینی دارند. با توجه به هزینه بالای سرمایه گذاری اولیه برای احداث جایگا ههای سوختگیری سوخ تهای جایگزین تحقیق در مورد محل تقاضا، تعیین تعداد جایگاه لازم، و مکان یابی ضروری است. این مقاله با روشی نو به مدل سازی مجدد مسئله مکان یابی جایگا ههای سوخت تجدید پذیر با توجه به جریان سوختگیری (به صورت پوشش کامل یا پوشش ماکزیمم) می پردازد به طوری که بتوان در شرایط واقعی مدل مورد نظر را در زمان قابل قبول حل کرد. زیرا تمامی مدل های موجود از حل مسئله در اندازه واقعی ناتوان هستند. تعداد ترکیبات زیاد برای پوشش صحیح مسیرها- با توجه حداکثر پیمایش محدود خودرو، طول مسیر، و موقعیت نسبی آن ها به هم- حل مسئله را بسیار دشوار می سازد. مدل ارائه ۳ نود و ۴۹۵۰ شده در این مقاله بر روی شبکه های با سایز متوسط ( ۱۷۰ تا ۲۰۰ نود کاندیدا) و بزرگ (بیش از ۰۰ مسیر) تست شده و نتایج بدست آمده در حالت پوشش کامل به طور متوسط کاهش چشمگیر ۹۶ % را در زمان حل نشان می دهد و همچنین برای اولین بار حل دقیق مدل پوشش ماکزیمم را در زمانی معقول برای شبکه های با سایز بزرگ میسر می سازد