مقاله کاربرد الگوریتم نقشه بردار زاویه طیفی (SAM) برروی دادههای استر با هدف بارزسازی هالههای دگرسانی کانسار مس پورفیری سونگون، آذربایجان شرقی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاربرد الگوریتم نقشه بردار زاویه طیفی (SAM) برروی دادههای استر با هدف بارزسازی هالههای دگرسانی کانسار مس پورفیری سونگون، آذربایجان شرقی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد الگوریتم نقشه بردار زاویه طیفی (SAM) برروی دادههای استر با هدف بارزسازی هالههای دگرسانی کانسار مس پورفیری سونگون، آذربایجان شرقی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد الگوریتم نقشه بردار زاویه طیفی (SAM) برروی دادههای استر با هدف بارزسازی هالههای دگرسانی کانسار مس پورفیری سونگون، آذربایجان شرقی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کاربرد الگوریتم نقشه بردار زاویه طیفی (SAM) برروی دادههای استر با هدف بارزسازی هالههای دگرسانی کانسار مس پورفیری سونگون، آذربایجان شرقی :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

کاربرد سنجش از دور در سالهای اخیر، در اکتشاف ذخایر معدنی گسترش یافته است. از آنجا که دگرسانیها ارتباط مستقیمی با ذخایر معدنی و کانی زایی دارد، شناسایی آنها به کمک تصاویر ماهوارهای باعث تسریع امر اکتشاف و پایین آمدن هزینههای آن به میزان زیاد خواهد شد. هدف از این تحقیق، استفاده از الگوریتم نقشه بردار زاویه طیفی (SAM) در بارزسازی هالههای دگرسانی با استفاده از دادههای سنجندهASTER در محدوده کانسار مس پورفیری سونگون است . منطقه مورد نظر در استان آذربایجان شرقی، در منطقه ای کوهستانی و با دسترسی دشوار واقع شده و هالههای دگرسانی گسترده پتاسیک، فیلیک، آرژیلیک، و پروپلیتیک در آن تشکیل شده است. دراین تحقیق برای بارزسازی هالههای دگرسانی مس پورفیری سونگون ازطیف کتابخانه ای JPL1 همچنین طیف تصویر دادههای تراز L1B سنجنده استر استفاده و رخداد دگرسانی های فیلیک ،آرژیلیک، آرژیلیک پیشرفته و پروپیلیتیک نقشه برداری شد . در پایان، تصاویر خروجی با نقشه های دگرسانی موجود از منطقه، مقایسه شد و نتایج نشان داد تصاویر خروجی حاصل از طیف تصویر هاله های دگرسانی منطقه را به نحوی سازگارتر با مناطق دگرسانی نشان میدهد..