دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله جایابی و تعیین ظرفیت تولید پراکنده با هدف کاهش تلفات و بهبود قابلیت اطمینان در فیدرهای ۲۰ کیلوولت بوسیله الگوریتم جست و جوی گروهی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله جایابی و تعیین ظرفیت تولید پراکنده با هدف کاهش تلفات و بهبود قابلیت اطمینان در فیدرهای ۲۰ کیلوولت بوسیله الگوریتم جست و جوی گروهی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله جایابی و تعیین ظرفیت تولید پراکنده با هدف کاهش تلفات و بهبود قابلیت اطمینان در فیدرهای ۲۰ کیلوولت بوسیله الگوریتم جست و جوی گروهی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله جایابی و تعیین ظرفیت تولید پراکنده با هدف کاهش تلفات و بهبود قابلیت اطمینان در فیدرهای ۲۰ کیلوولت بوسیله الگوریتم جست و جوی گروهی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله جایابی و تعیین ظرفیت تولید پراکنده با هدف کاهش تلفات و بهبود قابلیت اطمینان در فیدرهای ۲۰ کیلوولت بوسیله الگوریتم جست و جوی گروهی :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
در سالهای اخیر شرکت های توزیع به دنبال روش های بهینه برای ارتقاء شبکه های تحت اختیار خود بوده اند . استفاده از روش های سنتی مانند احداث پست ها و فیدرهای جدید ، هزینه زیادی به دنبال دارد. از این رو شرکت های توزیع به دنبال راهکارهایی برای تأخیر در این گونه سرمایه گذار ی ها هستند. در این مقاله هدف اصلی از اضافه کردن واحدهای تولید پراکنده به شبکه کاهش تلفات اکتیو شبکه و افزایش قابلیت اطمینان شبکه است. قیود مربوط به محدودیت فلوی عبوری از خطوط شبکه و محدودیت ولتاژ شبکه در تعریف مسئله لحاظ شده است. برای حل مسئله از الگوریتم GSO استفاده شده است. برای تحلیل مسئله منحنی تداوم بار شبکه به ۳ پله تخمین زده شده است. در پایان مسئله برای فیدر شوفاژکار واقع در پست فوق توزیع معنوی حل و نتایج بررسی شده است. نتایج گویای تأثیر زیاد اضافه شدن منابع تولید پراکنده بر کاهش تلفات و کاهش انرژی تأمین نشده است. همچنین مقایسه الگوریتم GSO با الگوریتم ژنتیک و روش سرچ کامل، نشان دهنده کارایی مناسب الگوریتم GSO در حل مسائل بهینه سازی است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
