مقاله تعیین تعداد و مکان بهینه مونیتورهای کیفیت توان با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تعیین تعداد و مکان بهینه مونیتورهای کیفیت توان با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تعیین تعداد و مکان بهینه مونیتورهای کیفیت توان با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تعیین تعداد و مکان بهینه مونیتورهای کیفیت توان با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تعیین تعداد و مکان بهینه مونیتورهای کیفیت توان با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی :

تعداد صفحات:۱۳

چکیده:

واحدهای اندازهگیری کیفیت توان PQM یکی از اجزای اصلی سیستم حفاظت و کنترل گسترده WAMPC می باشد سرعت بالای PQM و اندازهگیری همزمان فاز کمیت های ولتاژ و جریان از مزایای PQM میباشد. رویتپذ یری کامل شبکه برای تخمین حالت و کاهش تعداد ضروری واحدهای PQM دو هدف اساسی این پژوهش است. برای این منظور، ابتدا ضرایب وزنی که نشان دهنده درجه اهمیت یک فیدر در مقایسه با دیگر فیدرهای شبکه میباشد، تعریف می گردد تا بتوان با استفاده از آن مکان بهینه PQM ها را مشخص نمود در ادامه تابعی با عنوان تابع نامعلومی معرفی و محاسبه می شود که با استفاده از آن کفا ی ت تعداد PQM های در نظرگرفته شده برای نظارت بر شبکه مورد بررسی قرار میگیرد.برای حل این نوع مسائل غ یرخط ی و پیچی ده، از الگور یتم جستجوی هارمونی HSA که از موثرترین روشهای تکاملی بوده و در مقایسه با سایر الگوریتمها دارای سرعت همگرایی بهتر و دقت بالاتری می باشد، استفاده گردیده است . جایابی بهینه PQM برای شبکه استاندارد ۳۷ شینه IEEE و شبکه توزیع غرب شهرستان یزد انجام شده است. بر خلاف اینکه در اکثر مقالات جای ابی بدون ت وجه به اهم ی ت باس های حساس انجام میشود در این مقاله جای ابی با در نظر گرفتن درجه رویت پذیری متفاوت برای باس های حساس انجام گرفته است. شبیه سازی بر روی شبکه های فوق توسط الگوریتمهای بهینهسازی دیگر نیز انجام گرفته و در پایان نتایج مورد مقایسه قرار گرفته شده است. در این میان نتایج حاصل از شبیهسازی بر توانمندی الگوریتم پیشنه ادی تاکید دارد.