مقاله تعیین سایز بهینه سیستم قدرت ترکیبی مستقل از شبکه شامل واحد بادی، خورشیدی ، باتری و دیزل ژنراتور

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تعیین سایز بهینه سیستم قدرت ترکیبی مستقل از شبکه شامل واحد بادی، خورشیدی ، باتری و دیزل ژنراتور دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تعیین سایز بهینه سیستم قدرت ترکیبی مستقل از شبکه شامل واحد بادی، خورشیدی ، باتری و دیزل ژنراتور  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تعیین سایز بهینه سیستم قدرت ترکیبی مستقل از شبکه شامل واحد بادی، خورشیدی ، باتری و دیزل ژنراتور،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تعیین سایز بهینه سیستم قدرت ترکیبی مستقل از شبکه شامل واحد بادی، خورشیدی ، باتری و دیزل ژنراتور :

تعداد صفحات:۱۲

چکیده:

بکار گیری از دیزل ژنراتورها برای پاسخ گویی به تقاضای بار در سیستم های مستقل از شبکه به طور گسترده ای رایج می باشد. اما خطر کمبود و پایان پذیری منابع انرژیهای فسیلی، رشد روز افزون قیمت سوخت های فسیلی و حاد شدن مسایل زیست-محیطی به دلیل افزایش غیر طبیعی انواع مختلف ترکیبات زیان-آور از جمله گازهای گلخانهای نیز از دلائل بالا رفتن انگیزه کشورها در استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر میباشد. در این مقاله تعیین سایز بهینه سیستم قدرت ترکیبی مستقل از شبکه مورد بررسی قرار می گیرد . سیستم ترکیبی مورد مطالعه متشکل از توربین بادی، آرایه های خورشیدی، سیستم ذخیره ساز باتری و دیزل ژنراتور می باشد. اهداف این مقاله کمینه سازی هزینه های این سیستم در طول عمر ۲۰ ساله می باشد. هزینه های سیستم شام ل هزینه های سرمایه گذاری اولیه، هزینه جایگزینی و هزینه تعمیر و نگهداری سالیانه اجزای سیستم و هزینه مصرف سوخت دیزل ژنراتور می باشد. داده های باد و تابش مورد استفاده مربوط به نواحی شمال غرب ایران (استان اردبیل ) بوده و جهت بهینه سازی، از الگوریتم بهینه سازی PSOکه یک الگوریتم بهینه سازی هوشمند می باشد استفاده شده است . همچنین نرم افزاری تحت محیط برنامه نویسی MATLAB توسعه یافته است. این نرم افزار بسیار قابل انعطاف است و می توان به سادگی آن را گسترش داد و مدل های پیچیده تری را بدان اضافه نمود. نتایج حاکی از برتری استفاده از انرژیهای تجدید پذیر در کمینه سازی هزینه های نیروگاه و همچنین کاهش انتشار CO2 می باشد.