مقاله پیش بینی دمای ماکزیمم، مینیمم و میانگین با استفاده از الگوریتم نرو فازی در ایستگاه کرمان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی دمای ماکزیمم، مینیمم و میانگین با استفاده از الگوریتم نرو فازی در ایستگاه کرمان دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی دمای ماکزیمم، مینیمم و میانگین با استفاده از الگوریتم نرو فازی در ایستگاه کرمان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی دمای ماکزیمم، مینیمم و میانگین با استفاده از الگوریتم نرو فازی در ایستگاه کرمان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی دمای ماکزیمم، مینیمم و میانگین با استفاده از الگوریتم نرو فازی در ایستگاه کرمان :

تعداد صفحات:۱۷

چکیده:

مسئله تغییرات اقلیم و گرم شدن جهان یکی از مهمترین مسائلی است که جامعه ی جهانی با آن مواجه است. با توجه به اهمیت و اثراتی که دما در زندگی و نحوه ی فعالیت جوامع بشری دارد،. بنابراین برای درک ماهیت پیچیدهجو و پیش بینی تغییرات آن در آینده باید آن را مدلسازی کرد. در این تحقیق با استفاده از داده های دما در ایستگاه سینوپتیک کرمان، داده های NCEP و داده های CGCM3A2 )داده های نسل سوم مدل جهانی اقلیم سناریو A2 ( برای یک دوره ۳۰ ساله ۲۰۰۰-۱۹۷۱ دمای ماکزیمم، مینیمم و میانگین بروش نرو فازی) – ANFIS ( مدلسازی شده اند. در این روش برای خوشه بندی داده ها (Clustering) از روش FCM استفاده شده است از ۱۱ سال اول داده ها) ۱۹۸۵-۱۹۷۱ برای کالیبراسیون و محاسبه ضرائب مدل و از ۱۵ سال دوم ۲۰۰۰-۱۹۸۶ برای ارزیابی نحوه عملکرد مدل استفاده شده است.انتخاب متغیرهای غالب با کمک نرم افزار ASD انجام و برای ایستگاه پنج متغیر غالب بدست آمد. با استفاده از داده های CGM3A2 ، دما برای سه دوره ی سی ساله ۲۰۴۰-۲۰۱۱ و ۲۰۷۰-۲۰۴۱ و ۲۱۰۰-۲۰۷۱ پیش بینی و با دوره سی ساله ۲۰۰۰-۱۹۷۱ مقایسه شده است.