مقاله ارزیابی دقت طبقه بندی کننده های بیشترین شباهت و ماشین بردار پشتیبان (مطالعه موردی: استخراج تغییرات کاربری اراضی حوضه آبخیز طالقان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارزیابی دقت طبقه بندی کننده های بیشترین شباهت و ماشین بردار پشتیبان (مطالعه موردی: استخراج تغییرات کاربری اراضی حوضه آبخیز طالقان دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی دقت طبقه بندی کننده های بیشترین شباهت و ماشین بردار پشتیبان (مطالعه موردی: استخراج تغییرات کاربری اراضی حوضه آبخیز طالقان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی دقت طبقه بندی کننده های بیشترین شباهت و ماشین بردار پشتیبان (مطالعه موردی: استخراج تغییرات کاربری اراضی حوضه آبخیز طالقان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارزیابی دقت طبقه بندی کننده های بیشترین شباهت و ماشین بردار پشتیبان (مطالعه موردی: استخراج تغییرات کاربری اراضی حوضه آبخیز طالقان :

تعداد صفحات:۱۳

چکیده:

سطح زمین همواره در تغییر بوده و عوامل انسانی و طبیعی می تواند منجر به خسارات و تغییرات قابل توجهی در سطح زمین شود. تهیه نقشه و ارزیابی کمی تغییرات کاربری، نقش مهمی را در مدیریت زمین ایفا می نماید. در این راستا، رو شهایمختلف طبقه بندی به منظور برآورد سطح کاربری ها و استخراج تغییرات آن مورد استفاده قرار م یگیرند. در تحقیق حاضر با استفاده از دو روش بیشترین شباهت و ماشین بردار پشتیبان، کاربر ی اراضی حوضه آبخیز طالقان با استفاده از تصاویرTM1987 وETM+2000 ) استخراج و تغییرات کاربر یها در طول این دوره ۱۳ سال، بر مبنای اطلاعات حاصل از روش طبقه بندی با دقت بهتر، مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور، داد ههای تمرینی با استفاده از مختصاتGPS نقشه های توپوگرافی و تفسیر بصری جمع آوری شد. عملیات پی شپردازش (تصحیحات هندسی واتمسفری) بر روی تصاویر اعمال گردید. به منظور ارزیابی دقت دو روش مذکور از پارامترهای کاپا و دقت کلی استفاده گردید. بدین ترتیب هر دو روش بیشترین شباهت و ماشین بردار پشتیبان از دقت قابل قبولی برخوردار بوده و روش ماشین بردار پشتیبان در تصاویرETM+ نتایج بهتری را نسبت به طبقه بندی کننده بیشترین شباهت تولید نموده است. همچنین با بررسی تغییرات کاربری منطقه حاصل از روش ماشین بردار پشتیبان، بخش قابل توجهی از مراتع به بایر و دیم تبدیل شده است. دلیل عمده این تغییرات، چرای بیش از حد منطقه می باشد. نتایج این تحقیق، عملکرد مناسب روش ماشین بردار پشتیبان را تایید کرده و تجزیه تحلی ل های ارائه شده در مورد تغییرات کاربری منطقه می تواند مدیریت در راستای توسعه پایدار منطقه را تسهیل نماید.