مقاله شناسایی خودکار اهداف دریایی با استفاده از ویژگی های مبتنی بر الگوی باینری محلی و طبقه بند شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شناسایی خودکار اهداف دریایی با استفاده از ویژگی های مبتنی بر الگوی باینری محلی و طبقه بند شبکه عصبی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شناسایی خودکار اهداف دریایی با استفاده از ویژگی های مبتنی بر الگوی باینری محلی و طبقه بند شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی خودکار اهداف دریایی با استفاده از ویژگی های مبتنی بر الگوی باینری محلی و طبقه بند شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شناسایی خودکار اهداف دریایی با استفاده از ویژگی های مبتنی بر الگوی باینری محلی و طبقه بند شبکه عصبی :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

در این مقاله روش جدیدی برای شناسایی خوکار کشتی با استفاده از ویژگی های مستخرج از بافت تصویر و شبکه عصبی انجام می شود. در این روش ناحیه ی هدف مورد نظر استخراج گردیده و از ناحیه مورد نظر ویژگی بافت مبتنی بر الگوی باینری محلی (LBP) استخراج می شود سپس ویژگی های استخراج شده برای تصاویر کشتی و غیرکشتی به شبکه عصبی MLP سه لایه آموزش داده می شود. از شبکه عصبی آموزش داده شده برای تشخیص کشتی و محل آن در تصویر استفاده می شود. الگوریتم معرفی شده با تصاویر متعدد حاوی کشتی و بدون آن تست و نتایج بدست آمده یا نتایج روش مشخصه های haar که با استفاده از نرم افزار opencv پیاده سازی شده، مقایسه شده است که نتایج آزمایشی نشان دهنده ی عملکرد مناسب روش پیشنهادی است. در روش پیشنهادی برای پایگاه داده مورد استفاده نرخ تشخیص درست ۶۶/۹۹درصد حاصل شده است.