مقاله مدل اصلاح شده شبکه عصبی احتمالی لگاریتمی- خطی بازگشتی و کاربرد آن در تشخیص پزشکی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدل اصلاح شده شبکه عصبی احتمالی لگاریتمی- خطی بازگشتی و کاربرد آن در تشخیص پزشکی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدل اصلاح شده شبکه عصبی احتمالی لگاریتمی- خطی بازگشتی و کاربرد آن در تشخیص پزشکی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدل اصلاح شده شبکه عصبی احتمالی لگاریتمی- خطی بازگشتی و کاربرد آن در تشخیص پزشکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدل اصلاح شده شبکه عصبی احتمالی لگاریتمی- خطی بازگشتی و کاربرد آن در تشخیص پزشکی :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

در این مقاله، یک مدل اصلاح شده از شبکه عصبی بازگشتی لگاریتمی- خطی ارائه میشود، سپس کاربرد این شبکه برای طبقه بندی پارامترهایحیاتی جهت تشخیص در پزشکی مور بررسی قرار می گیرد. یکی از روش های افزایش توانایی سیستمهای طبقه بند و کاهش محاسبات، کاهش بعد فضای ویژگی ها است. در این مقاله از روشهای مبتنی بر اطلاعات متقابل برای کاهش بعد بردار ویژگی استفاده شده است. به منظور ارزیابی کارآئی شبکه در طبقه بندی پارامترهای حیاتی، از ۷ مجموعه داده پزشکی استاندارد موجود در سایت UCI، استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که با استفاده از روش M-R-LLGMN، سرطان سینه با دقت ۹۶/۱۴%، بیماری پارکینسون با دقت ۸۴/۵۳% تصاویر توموگرافی با دقت ۹۲/۴۸%، دیابت با دقت ۸۰/۷۶%، کاردیوتوگرافی جنین با دقت ۸۶/۶۴%، ماسک کردن سلول با دقت ۷۷/۲۷% و انتقال خون با دقت ۷۷/۰۱ تشخیص داده شده است. این نتایج بیانگر بهبود نرخ طبقه بندی در مقایسه با شبکه R-LLGMN و دیگر شبکه های احتمالی می باشد.