مقاله بهینه سازی پارامترهای ورقگیر ارتعاشی به روش رویه پاسخ (RSM) برروی شکل پذیری ورق آلومینیوم ۱۰۵۰ در فرآیند کشش عمیق ارتعاشی قطعات چهارگوش

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه سازی پارامترهای ورقگیر ارتعاشی به روش رویه پاسخ (RSM) برروی شکل پذیری ورق آلومینیوم ۱۰۵۰ در فرآیند کشش عمیق ارتعاشی قطعات چهارگوش دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی پارامترهای ورقگیر ارتعاشی به روش رویه پاسخ (RSM) برروی شکل پذیری ورق آلومینیوم ۱۰۵۰ در فرآیند کشش عمیق ارتعاشی قطعات چهارگوش  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی پارامترهای ورقگیر ارتعاشی به روش رویه پاسخ (RSM) برروی شکل پذیری ورق آلومینیوم ۱۰۵۰ در فرآیند کشش عمیق ارتعاشی قطعات چهارگوش،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهینه سازی پارامترهای ورقگیر ارتعاشی به روش رویه پاسخ (RSM) برروی شکل پذیری ورق آلومینیوم ۱۰۵۰ در فرآیند کشش عمیق ارتعاشی قطعات چهارگوش :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

کشش عمیق با استفاده از ورقگیر ارتعاشی مزایای فراوانی را نسبت به روش استاتیکی دارد که از آن جمله می توان به افزایش عمق کشش بدون نازک شدگی موضعی، کاهش نیروی شکل دهی اشاره کرد. در این تحقیق، بهینه سازی پارامترهای ورقگیر پالسی به منظور افزایش عمق کشش ورق آلومینیوم ۱۰۵۰ با استفاده از روش رویه پاسخ (RSM) انجام شده است که یک مدل مرتبه دوم با متغیرهای فرآیند برای پیش بینی عمق کشش در فرآیند کشش قطعات چهارگوش با ورقگیرارتعاشی ارائه شده است. متغیر ها در این فرآیند عبارتند از: فرکانس ارتعاش ورقگیر، دامنه حرکت ورقگیر و سرعت حرکت سمبه. تحلیل ها به منظور بهینه سازی و به دست آوردن مدل مرتبه دوم با استفاده از روش رویه پاسخ با نرم افزار آماری MINITAB انجام پذیرفته است. در این تحقیق تاثیر جداگانه و متقابل پارامترها مورد بررسی قرار گرفته است و همچنین هر آزمایش که درطراحی آزمایشات توسط نرم افزار ارایه شده، شرایط آزمایش و مقدار متغیرها تنظیم و به صورت تجربی عمق نهایی اندازه گیری شده است. عمق بهینه پیش بینی شده توسط نرم افزار بر مبنای مدل مرتبه دوم نیز با عمق آزمایش تجربی در همان شرایط و تحلیل شبیه سازی سازگاری خوبی را نشان می دهد.