مقاله پیش بینی هزینه های نت تراکتورهای فعال در شرکت های خصوصی مکانیزاسیون استان آذربایجان غربی به روش هوشمند

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی هزینه های نت تراکتورهای فعال در شرکت های خصوصی مکانیزاسیون استان آذربایجان غربی به روش هوشمند دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی هزینه های نت تراکتورهای فعال در شرکت های خصوصی مکانیزاسیون استان آذربایجان غربی به روش هوشمند  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی هزینه های نت تراکتورهای فعال در شرکت های خصوصی مکانیزاسیون استان آذربایجان غربی به روش هوشمند،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی هزینه های نت تراکتورهای فعال در شرکت های خصوصی مکانیزاسیون استان آذربایجان غربی به روش هوشمند :

تعداد صفحات:۱۷

چکیده:

هزینه های نگهداری و تعمیر (نت) بخش زیادی از هزینه های ماشینی واحدهای مکانیزه را تشکیل می دهند. در یک سیستم کشاورزی مکانیزه هزینه انجام نشدن به موقع عملیات را نیز به این هزینه بایست اضافه نمود. تراکتورهای کشاورزی به عنوان متداول ترین منبع تولید توان در کشاورزی مکانیزه عصر حاضر محسوب می شوند. سنجش و ارزیابی و نیز تخمین هزینه های بکارگیری این تراکتورها، از اولویت های اجتناب ناپذیر مدیریت اقتصادی واحدهای کشاورزی می باشد. هزینه های نگهداری و تعمیر، متاثر از عمر تراکتور و ساعات کارکرد سالانه آن است که برای تعیین عمر بهینه اقتصادی، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این مطالعه در راستای پیش بینی مقدار هزینه نت برای جایگزینی به موقع ماشین و تعیین یک مدل مناسب مبتنی بر شبکه عصبی، با لحاظ نمودن شاخص هزینه های نت تجمعی و ساعات کارکرد تجمعی دو مدل متداول تراکتور در استان آذربایجان غربی، شامل تراکتورهای مسی فرگوسن ۲۸۵، مسی فرگوسن۳۹۹ انجام پذیرفت. اطلاعات جمع آوری شده شامل هزینه های نگهداری و تعمیر (لوازم یدکی، تعمیرات اساسی و غیر اساسی و روغن و گریس مصرفی)، کارکرد سالیانه و قیمت اولیه این تراکتورها می باشد.مدل عصبی جداگانه برای هر دو نوع تراکتور بهینه شد و با استفاده از شاخص آماری ضریب همبستگی مدل ارزیابی گردید. مدل عصبی با ضریب همبستگی بالای ۹۵% توانست تمام هزینه های تراکتورهای متدئاول را در فاز آموزش و تست تخمین بزند.