مقاله مقایسه کارایی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره و سنجه-رسوب در برآورد بار معلق رودخانه هراز

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه کارایی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره و سنجه-رسوب در برآورد بار معلق رودخانه هراز دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه کارایی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره و سنجه-رسوب در برآورد بار معلق رودخانه هراز  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه کارایی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره و سنجه-رسوب در برآورد بار معلق رودخانه هراز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه کارایی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره و سنجه-رسوب در برآورد بار معلق رودخانه هراز :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

در این تحقیق کارآیی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره و سنجه رسوب در برآورد بار معلق روزانه ایستگاه کره سنگ واقع در رودخانه هراز بر اساس بارش و دبی روزانه و با توجه به معیارهای R و RMSE مقایسه گردید که نشان از عملکرد بهتر مدل های شبکه عصبی مصنوعی داشت. همچنین با در نظر گرفتن مقادیر بارش و دبی روزهای قبل، تاثیرپذیری رسوب معلق نسبت به این مقادیر بررسی شد. نتایج نشان داد که مقادیر رسوب معلق روزانه رودخانه هراز متأثر از مقادیر بارش و دبی روزانه تا ۳ روز قبل بوده است.