مقاله پیش بینی ضریب نفوذ پذیری خاکهای رسی قابل استفاده در هسته سدهای خاکی با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی ضریب نفوذ پذیری خاکهای رسی قابل استفاده در هسته سدهای خاکی با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی ضریب نفوذ پذیری خاکهای رسی قابل استفاده در هسته سدهای خاکی با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی ضریب نفوذ پذیری خاکهای رسی قابل استفاده در هسته سدهای خاکی با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی ضریب نفوذ پذیری خاکهای رسی قابل استفاده در هسته سدهای خاکی با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۳

چکیده:

در این مقاله شبکه عصبی مصنوعی Feedforward سه لایه با الگوریتم آموزش Backpropagation برای پیش بینی ضریب نفوذپذیری خاکهای رسی قابل استفاده در هسته سدهای خاکی استفاده شده است.در این مدل ده پارامتر درصد شن، درصد ماسه، درصد ریزدانه، دامنه خمیری، حد روانی، درصد رطوبت بهینه، وزن مخصوص خشک ماکزیمم، رطوبت طبیعی ووزن مخصوص خشک به عنوان ورودی و ضریب نفوذپذیری به عنوان خروجی در نظر گرفته شده است. به عنوان بانک اطلاعاتی مدل از آزمایشهای نفوذپذیری منابع قرضه ریزدانه نه سد خاکی با هسته رسی که در فاز ساخت یا فاز مطالعات می باشند، استفاده شده است. در ادامه اثر نرونهای میانی بر رفتار شبکه به کار رفته بررسی شده وبا توجه به شاخص های خطا، مدل مناسب انتخاب شده است.در نهایت با استفاده از این مدل علاوه بر پیش بینی ضریب نفوذ پذیری، اهمیت نسبی پارامترهای شبکه نیز مورد مطالعه قرار گرفته است. پس از این که اهمیت نسبی پارامترهای مختلف مشخص شد با استفاده از از داد ههای آزمایشی بر روی دو پارامتری که بیشترین اهمیت و تاثیر را بر روی نفوذپذیری داشتند مطالعه پارامتریک (آنالیز حساسیت) انجام شده است