مقاله بهینهسازی چیدمان لایهها در یکپانل استوانهای ارتوتروپ بر مبنای فرکانسطبیعی با روشالگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینهسازی چیدمان لایهها در یکپانل استوانهای ارتوتروپ بر مبنای فرکانسطبیعی با روشالگوریتم ژنتیک دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینهسازی چیدمان لایهها در یکپانل استوانهای ارتوتروپ بر مبنای فرکانسطبیعی با روشالگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینهسازی چیدمان لایهها در یکپانل استوانهای ارتوتروپ بر مبنای فرکانسطبیعی با روشالگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهینهسازی چیدمان لایهها در یکپانل استوانهای ارتوتروپ بر مبنای فرکانسطبیعی با روشالگوریتم ژنتیک :

تعداد صفحات:۹

چکیده:

در این مقاله در ابتدا برای یک پانل استوانهای ارتوتروپ برای هرتعداد لایه، مشخصات هندسی و مکانیکی پانل، فرکانس طبیعی با استفاده از روش الاستیسیته سهبعدی محاسبه گردیده است، که دراین روش معادلات بدست آمده دارای ضرایب متغیر بوده که با استفاده از فرض سونگ معادلات مذکور تبدیل به معادلات دیفرانسیل با ضرایب ثابت میشود سپس با بسط سریهای فوریه در راستاهایمحیطی و محوری پانل، معادلات حرکت به مسائل مقادیر ویژه تبدیل گردیده که به روش تقریب متوالی قابل حل میباشد ولیکن دترمینان ماتریس بدلیل وجود درایههای موهومی در ماتریس شرایط مرزی و پیوستگی تنش و تغییر مکان بین لایهها قابل محاسبه نمیباشد و با استفاده از روشی که ارائه گردیده است، به رفع این مشکل پرداخته شده است. برای صحت نتایج بدست آمده از این روش به مقایسه بانتایج بدست آمده از مراجع پرداخته شده است. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک به بهینهسازی چیدمان لایهها در یک پانل استوان های ارتوتروپ با طول کوتاه برای ضخامتهای مختلف پانل پرداخته شده است، که نتایج حاصل به صورت نمودارها ارائه شده است. سپس به تأثیر اپراتورهای الگوریتم ژنتیک بر نوع و سرعت همگرایی الگوریتم که شامل نوع و تعداد جمعیت اولیه، احتمال عملگر جهش، نوع عملگر انتخاب و تعداد جمعیت والدین میباشد، پرداخته شده است و از دادهها این نتیجه حاصل شد که با انتخاب جمعیت اولیه مؤثر وگسترده، الگوریتم سریعتر به همگرایی خواهد رسید.