مقاله بهینه سازی فرایند پوشش دهی به کمک گاز سرد با استفاده از روش اجزای محدود و شبکه های عصبی


در حال بارگذاری
14 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
5 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه سازی فرایند پوشش دهی به کمک گاز سرد با استفاده از روش اجزای محدود و شبکه های عصبی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی فرایند پوشش دهی به کمک گاز سرد با استفاده از روش اجزای محدود و شبکه های عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی فرایند پوشش دهی به کمک گاز سرد با استفاده از روش اجزای محدود و شبکه های عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله بهینه سازی فرایند پوشش دهی به کمک گاز سرد با استفاده از روش اجزای محدود و شبکه های عصبی :

تعداد صفحات:۱۴

چکیده:

پوشش دهی به کمک گاز سرد یکی از جدیدترین روشهای پوشش دهی می باشد که برخلاف روشهای حرارتی همچون پاشش پلاسما، پوشش دهی قوسی و غیره پودر فلز استفاده شده به عنوان پوشش در طی فرایند خروج از نازل و پرتاب به سطح فلز پایه به نقطه ذوب نمی رسد. نتایج تجربی نشان داده است که یک پوشش دهی پایدار و موفق زمانی بدست می آیدکه پودر فلز پاششی به میزان کافی درون سطح فلز پایه نفوذ کند و همچنین ضخام مورد نظر پوشش برروی سطح فلز پایه ایجاد شود. از عوامل اصلی تاثیر گذار برروی دو پارامتر نفوذضخامت پوشش سرعت و اندازه ذرات پاششی می باشند دراین پروژه ابتدا فرایند پوشش دهی به کمک روش المان های محدود مدلسازی شده است و سپس برای سرعتها و اندازه های مختلف ذرات پاششی، عمق نفوذ وضخامت ایجاد شده برروی سطح فلز پایه اندازه گیری شده است. و سپس به کمک شبکه های عصبی نتایج بهینه بدست امده به نحوی که می توان برای عمق نفوذمورد نظر وضخامت پوشش مطلوب سرعت و اندازه ذرات پرتابی را به گونه ای تعیین کرد که ضخامت پوششمورد نظر وعمق نفوذ مطلوب حاصل شود.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.