مقاله بهینه سازی نرخ براده برداری قطعات تنگستن کاربایدی (WC-10%Co) در فرایند US/EDM و EDM با استفاده از الگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه سازی نرخ براده برداری قطعات تنگستن کاربایدی (WC-10%Co) در فرایند US/EDM و EDM با استفاده از الگوریتم ژنتیک دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی نرخ براده برداری قطعات تنگستن کاربایدی (WC-10%Co) در فرایند US/EDM و EDM با استفاده از الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی نرخ براده برداری قطعات تنگستن کاربایدی (WC-10%Co) در فرایند US/EDM و EDM با استفاده از الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهینه سازی نرخ براده برداری قطعات تنگستن کاربایدی (WC-10%Co) در فرایند US/EDM و EDM با استفاده از الگوریتم ژنتیک :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

هدف این مقاله بهینه سازی نرخ براد ه بردار ی MRR)قطعه کا ر تنگستن کارباید WC-10%Co بر اسا س پارامترهای ورودی فرایند EDM شدت جریان جرقه (I)، زمان روشنی پالس Ti، با و بدون ارتعاشات التراسونیک ابزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد. در این تحقیق پس از انجام آزمایشات، ابتدا روابط حاکم بر پارامترهای ورودی و خروجی و سپس بهترین مقدار پارامترهای ورودی جهت بدست آوردن بیشترین نرخ براده برداری توسط الگوریتم ژنتیک بدست آمده است. ارزیابی نتایج این تحقیق نشان می دهد، الگوریتم ژنتیک، انتخاب دقیق و آسان پارامتره ا ی ورودی را میسر می سازد و بهترین سطوح پارامترها ی ورودی را جهت دستیاب ی به نرخ بر اده برداری مطلوب درماشینکاری قطعات تنگستن کاربایدی به روشUS/EDM و EDMارائه میدهد و بدین طریق به افزایش نرخ براده برداری، کاهش زمان و هزینه های ماشینکاری کمک می کند.