مقاله بررسی قابلیت تصاویر سنجندهLISSIII-IRS-P6در تفکیک تیپ های جنگلی زاگرس (مطالعه موردی جنگل های قلاجه استان کرمانشاه)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی قابلیت تصاویر سنجندهLISSIII-IRS-P6در تفکیک تیپ های جنگلی زاگرس (مطالعه موردی جنگل های قلاجه استان کرمانشاه) دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی قابلیت تصاویر سنجندهLISSIII-IRS-P6در تفکیک تیپ های جنگلی زاگرس (مطالعه موردی جنگل های قلاجه استان کرمانشاه)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی قابلیت تصاویر سنجندهLISSIII-IRS-P6در تفکیک تیپ های جنگلی زاگرس (مطالعه موردی جنگل های قلاجه استان کرمانشاه)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی قابلیت تصاویر سنجندهLISSIII-IRS-P6در تفکیک تیپ های جنگلی زاگرس (مطالعه موردی جنگل های قلاجه استان کرمانشاه) :

تعداد صفحات:۱۲

چکیده:

به منظور بررسی قابلیت داده های سنجنده LISSIII-IRS ماهواره IRS-P6 درتفکیک تیپهای جنگلی منطقه زاگرس داد ه های رقومی مربوط به ۷ مرداد ماه ۱۳۸۱ از جنگل های قلاجه اس تان کرمانشاه ، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند . اطلاعات زمینی از طریق نمونه برداری خوشه ای- سیستماتیک و با قطعات نمونه ۰/۳۶هکتاری تهیه گردید . پس از بررسی های کیفی هیچ گونه خطای رادیومتری قابل ملاحظه ای مشاهده نشد. تطابق هندسی با استفاده از ۳۴ نقطه کنترل زمینی ۰/۶۷RMSE در جهت محور X و ۰/۵۸ درجهت محور Y انجام شد. تصحیح اتمسفری داده ها بااستفاده از مدل Cost انجام گردید. شاخص های گیاهی مناسب برای کاهش اثر بازتاب خاک ایجاد گردید. باندهای مصنوعی از طریق اعمال نسبت گیری طیفی، تجزیه مولفه های اصلی، ادغام داده های چند طیفی با تصویر پانکروماتیک به روش تبدیل فضای رنگ و آماری نیمه اتوماتیک روی داده ها صورت گرفت . انتخاب مجموعه باندی مناسب برای طبقه بندی به کمک نمونه های تعلیمی و با استفاده از شاخص واگرایی صورت گرفت. طبقه بندی داده ها به روش نظارت شده و با طبقه بندی کننده های حداکثر احتمال، حداقل فاصله از میانگین، متوازی السطوح انجام و با نقشه واقعیت زمینی مورد ارزیابی صحت قرار گرفت . نتایج نشان داد نقشه حاصل از اعمال الگوریتم حداکثر احتمال نسبت به دیگر الگوریتم ها جهت تفکیک تیپ های جنگلی مناسب تر بوده و صحت کلی ۷۷/۷ درصد و ضریب کاپای ۰/۴۱ برای دو تیپ عمده جنگلی بلوط امیخته و صحت کلی ۷۱/۴۴ درصد و ۰/۳۳ برای چهار تیپ بلوط، بنه غالب، کیکم غالب و آمیخته به دست آمد