مقاله بهینه سازی پارامترهای حفاری جهت انتخاب بهترین مته در یکی از مخازن نفتی بااستفاده از شبکههای عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه سازی پارامترهای حفاری جهت انتخاب بهترین مته در یکی از مخازن نفتی بااستفاده از شبکههای عصبی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی پارامترهای حفاری جهت انتخاب بهترین مته در یکی از مخازن نفتی بااستفاده از شبکههای عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی پارامترهای حفاری جهت انتخاب بهترین مته در یکی از مخازن نفتی بااستفاده از شبکههای عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهینه سازی پارامترهای حفاری جهت انتخاب بهترین مته در یکی از مخازن نفتی بااستفاده از شبکههای عصبی :

تعداد صفحات:۱۲

چکیده:

انتخاب بهینه مته حفاری یکی از پارامترهای مهم در فرایند بهینه سازی عملیات حفاری است. انتخاب بهینه مته حفاری بر اساس عملکرد متههای سابق استفاده شده در چاه میباشد. پارامترهای زیادی در انتخاب مته اثر دارند. ایجاد یک رابطه منطقی بین این پارامترها در فرایند انتخاب مته بسیار مشکل میباشد. از آنجایی که توانایی شبکه عصبی هوشمند در ایجاد رابطه بین متغیرهای زیاد اثبات شده است، لذا به نظر میرسد شبکه هوشمند نتیجه مفیدی را در انتخاب بهینه مته حفاری داشته باشد . در این پروژه با استفاده از نرم افزارMATLAB مدلی که قادر است نوع مته را پیش بینی کند، ساخته میشود. پارامترهای حفاری از قبیل اندازه مته، تعداد نازلها و مساحت آنها، وزن روی مته، سرعت چرخش رشته حفاری، سرعت نفوذ لازم، مقدار پمپاژ سیال حفاری و فشار آن، سختی سازند، عمق و وزن گل موجود در چاه به عنوان ورودی مدل و نوع مته بر اساس کد به عنوان خروجی می باشد . با استفاده از دادههای موجود، در ابتدا مدل ساخته و آموزش داده میشود و آنگاه آزمایش و تست میگردد. ضریب همبستگی ANN برای طرح کلی آموزش و خروجی پیش بینی شده، ۰۹ است.