مقاله تشخیص چهره سه بعدی با استفاده از تکنیک گابور و دسته بند نزدیکترین همسایه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص چهره سه بعدی با استفاده از تکنیک گابور و دسته بند نزدیکترین همسایه دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص چهره سه بعدی با استفاده از تکنیک گابور و دسته بند نزدیکترین همسایه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص چهره سه بعدی با استفاده از تکنیک گابور و دسته بند نزدیکترین همسایه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص چهره سه بعدی با استفاده از تکنیک گابور و دسته بند نزدیکترین همسایه :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

در چنددههاخیر تشخیص چهره یکی از موضوعات مهم و قابل توجه در شناسایی الگو و بینایی ماشین بوده است در این مقاله یک روش برای تشخیص چهره مطرح شده است در ابتدا با استفاده از یک روش کارامد مختصات نوک بینی هر تصویر بدست می اید و نقطه به دست امده به عنوان مرجع در نظر گرفته می شود دراین مرحله تصویر سه بعدی به یک ماتریس ۱۰۰×۱۰۰ نرمالیزه می شود و هم ردیف سازی تصاویر انجام می گیرد در مرحله بعد استخراج ویژگی چهره با استفاده از فیلتر گابور انجام می شود در نهایت از طبقه بندی کننده نزدیکترین همسایه به منظور دسته بندی ویژگی برای تشخیص چهره استفاده می شود. ازمایشات برروی پایگاه داده چهره ی سه بعدی CASIA انجام می شود این پایگاه داده شامل تغییرات پیچیده ای مانند تغییرات حالت چهره، ژست و فاصله ی زمانی زیاد بین دو اسکن از یک تصویر است. نتایج نشان میدهد که نرخ تشخیص روش پیشنهادی نسبت به دیگر روشهای قابل توجه بوده است.