مقاله مدل هوشمند پیشبینی عرض و عمق رودخانههای بستر شنی با استفاده از شبکههای عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدل هوشمند پیشبینی عرض و عمق رودخانههای بستر شنی با استفاده از شبکههای عصبی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدل هوشمند پیشبینی عرض و عمق رودخانههای بستر شنی با استفاده از شبکههای عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدل هوشمند پیشبینی عرض و عمق رودخانههای بستر شنی با استفاده از شبکههای عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدل هوشمند پیشبینی عرض و عمق رودخانههای بستر شنی با استفاده از شبکههای عصبی :

تعداد صفحات:۱۲

چکیده:

عرض کانال یکی از پارامترهای حیاتی در مشخصات مورفولوژیکی آبراهه های آبرفتی می -باشد. تخمین عرض کانال با استفاده از روش های مختلفی به وسیله محققین مهندسی رودخانه مورد مطالعه قرار گرفته است. یکی از شیوه های جدید مطالعه این مشخصه آبراهه های آبرفتی استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی است که با آموزش یک شبکه میتوان از آن برای تخمین عرض کانال ها استفاده کرد. در این مطالعه، از شبکه های عصبی برای تخمین عرض رودخانه های با بستر زنده شنی استفاده شده است. برای نمایش کارایی این مدل، نتایج بدست آمده از مدل با روابط نیمه تئوری تخمین عرض ارائه شده توسط سایر محققین و همچنین مدل نیمه تئوری حاصل از رگرسیون بر روی مجموعه داده های آموزش شبکه این مطالعه مقایسه شده است. مجموع داده های صحرایی استفاده شده ۴۳۹ بوده که از این تعداد، ۳۰۸ داده برای آموزش شبکه و ۱۳۱ داده باقی مانده برای مقایسه بین مدلها استفاده شده است. پارامترهای ورودی به شبکه آموزش داده شده و همچنین رابطه رگرسیونی تخمین عرض کانال های با بستر شنی شامل دبی مقطع پر کانال، شیب آبراهه و قطر متوسط مصالح بستر است. نتایج نشان میدهد که براساس محدوده خطای پیش بینی ۵۰ ± درصدی مدل شبکه های عصبی بسیار بهتر از روش نیمه تئوری قادر به پیشبینی عرض آبراهههای با بستر شنی میباشد