مقاله متدولوژی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در آنالیز حساسیت متامدلی با اثرات اصلی و تعاملی دو فاکتوری EOQ در حالت Back Order

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله متدولوژی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در آنالیز حساسیت متامدلی با اثرات اصلی و تعاملی دو فاکتوری EOQ در حالت Back Order دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله متدولوژی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در آنالیز حساسیت متامدلی با اثرات اصلی و تعاملی دو فاکتوری EOQ در حالت Back Order  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله متدولوژی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در آنالیز حساسیت متامدلی با اثرات اصلی و تعاملی دو فاکتوری EOQ در حالت Back Order،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله متدولوژی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در آنالیز حساسیت متامدلی با اثرات اصلی و تعاملی دو فاکتوری EOQ در حالت Back Order :

تعداد صفحات:۱۸

چکیده:

مقدار اقتصادی سفارش(EOQ) شناخته شده ترین و بنیادی ترین مدل موجودی است. از آنجاکه ورودی های مدل در حالت سفارش معوق(هزینه سفارش،هزینه نگهداری، تقاضای سالیانه و هزینه سفارش معوق) به صورت تخمین و برآورد هستند، امکان تغییر در آنها وجود دارد، از این رو نیاز به آنالیز حساسیت آن احساس می شود.در حال حاضر رویکرد آنالیز حساسیت به روش تک فاکتوری اعمال می شود. ولی چون مدل مقدار اقتصادی سفارش یک مدل غیر خطی است در این مقاله متدولوژی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک متامدل، برای آنالیز حساسیت متامدلی EOQ ارائه می گردد. این متدولوژی براساس استفاده از شبکه عصبی پیشرو پس انتشار با یک لایه مخفی،توابع محرک سیگمویید در لایه مخفی و تابع محرک خطی در لایه خروجی، با خروجی EOQ و فاکتورهای موثر بر EOQ به عنوان ورودی، برای متامدل EOQ ارائه شده است.همچنین معیارهای حساسیت بر اساس وزن های اتصال ورودی- مخفی و مخفی – خروجی تعریف شده و رویه متدولوژی در یک مثال عددی از مدل غیر خطی EOQ نشان داده شده است.