مقاله مقایسه بین مدل تجربی اصلاح شده و مدل آماری در پیش بینی جریان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه بین مدل تجربی اصلاح شده و مدل آماری در پیش بینی جریان دارای ۲۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه بین مدل تجربی اصلاح شده و مدل آماری در پیش بینی جریان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه بین مدل تجربی اصلاح شده و مدل آماری در پیش بینی جریان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه بین مدل تجربی اصلاح شده و مدل آماری در پیش بینی جریان :

تعداد صفحات:۲۲

چکیده:

پیش بینی دقیق جریان رودخانه ای به عنوان یک فاکتور مهم در مدیریت ریسک سیلاب مطرح می باشد. در این تحقیق از دو مدل آماری و تجربی اصلاح شده به منظور پیش بینی جریان ماهانه استفاده شده است. اولین مدل براساس روش آماری ناپارامتریk- نزدیک ترین همسایه و دومین مدل ترکیبی از تکنیک تحلیل مولفه های اصلی و شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. در این تحقیق تکنیک تحلیل مولفه های اصلی به عنوان روشی موثر در کاهش ابعاد متغیرهای ورودی به مدل و متعامد کردن آنها استفاده شده است. دو معماری مختلف از شبکه های عصبی مصنوعی شامل شبکه عصبی پیشرو و شبکه عصبی بازگشتی با به کارگیری سه الگوریتم آموزشی متفاوت شامل الگوریتم های لونبرگ- مارکوت ، تنظیم بیزینی و الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا با کاهش شیب و نرخ یادگیریتطبیقیمورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان دهنده برتری مدل های شبکه عصبی تلفیق شده با تکنیک تحلیل مولفه های اصلی می باشد. مدل های شبکه عصبی بازگشتی با معماری۱-۱۰-۱۰-۳ و شبکه پیشرو با معماری ۱-۴-۴-۳ والگوریتم آموزشی لونبرگ- مارکوت که فرایند تحلیل مولفه های اصلی بر آن اعمال شده است، برای هر یک از این دو مدل، کارایی بهتری را نسبت به بقیه مدل ها نشان دادند. همچنین شبکه عصبی بازگشتی کارایی نسبتا بهتری را در مقایسه با شبکه feed-forward برای پیش بینی جریان ماهانه نشان می دهد. این تحقیق بر روی رودخانه لار در ایستگاه ورودی به مخزن سد لار انجام شده است.