مقاله حذف نویز تصاویر با استفاده از روش شبکه های عصبی استانه گذار و یادگیری RLS

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله حذف نویز تصاویر با استفاده از روش شبکه های عصبی استانه گذار و یادگیری RLS دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله حذف نویز تصاویر با استفاده از روش شبکه های عصبی استانه گذار و یادگیری RLS  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله حذف نویز تصاویر با استفاده از روش شبکه های عصبی استانه گذار و یادگیری RLS،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله حذف نویز تصاویر با استفاده از روش شبکه های عصبی استانه گذار و یادگیری RLS :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

حذف نویز تصویر یکی از پرکاربردترین زمینه های پردازش تصویر در دهه اخیر است اخیرا با معرفی تابع استانه گذاری وفقی در حوزه ی موجک و استفاده از آن در شبکه های عصبی استانه گذار روشی موثر برای حذف هر دو نوع نویز گوسی و اسپکل بدون در نظر گرفتن پیش فرض خاصی ارائه شده است روش پایه ی شبکه های عصبی استانه گذار از اموزش کمترین میانگین مربعات خطا LMS استفاده می کند که روشی نسبتا کند و زمان بر است دراین مقاله الگوریتم بازگشتی حداقل مربعات خطا RLS که یکی از الگوریتمهای وفقی با قابلیت همگرایی سریع است با ساختار این نوع شبکه تطبیق داده شده و برای افزایش سرعت اموزش ان در حذف نویز تصاویر طبیعی پیشنهاد شده است نتایج اعمال روش پیشنهادی برروی تصاویر استانداردحاوی نویز گوسی با واریانس های مختلف کارایی روش را در حذف موثر و سریع نویزدر مقایسه با روشهای مشابه به اثبات رسانده است.