مقاله ارائه یک روش آماری مستقل از نوع طبقه بندی کننده، برای انتخاب بهینه ویژگی ها در مسائل تشخیص الگو با استفاده از الگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارائه یک روش آماری مستقل از نوع طبقه بندی کننده، برای انتخاب بهینه ویژگی ها در مسائل تشخیص الگو با استفاده از الگوریتم ژنتیک دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه یک روش آماری مستقل از نوع طبقه بندی کننده، برای انتخاب بهینه ویژگی ها در مسائل تشخیص الگو با استفاده از الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه یک روش آماری مستقل از نوع طبقه بندی کننده، برای انتخاب بهینه ویژگی ها در مسائل تشخیص الگو با استفاده از الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارائه یک روش آماری مستقل از نوع طبقه بندی کننده، برای انتخاب بهینه ویژگی ها در مسائل تشخیص الگو با استفاده از الگوریتم ژنتیک :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

مساله انتخاب ویژگی، یکی از مسائلی است که در مبحث یادگیری ماشین و همچنین شناسائی آماری الگو مطرح است. این مساله در بسیاری از کاربردها مانند طبقه بندی اهمیت به سزائی دارد، زیرا در اکثر این کاربردها تعداد زیادی ویژگی وجود دارد، که بسیاری از آنها یا بلااستفاده هستند و یا اینکه بار اطلاعاتی چندانی ندارند. روشهای متفاوتی برای انتخاب بهینه بردار ویژگی در مسائل تشخیص الگو پیشنهاد شده اند که اغلب علاوه بر پیچیدگی محاسباتی، وابسته به نوع طبقه بندی کننده نیز می باشند، اما در این مقاله روش آماری جدیدی برای انتخاب بهینه بردار ویژگی ها بر مبنای الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده که در عین سادگی محاسبه، می تواند برای هر طبقه بندی کننده هوشمند یا غیر هوشمند، با تعداد ویژگی های بالا مورد استفاده قرار گیرد. نتایج شبیه سازی های صورت گرفته برای داده های یک مساله جداسازی مدولاسیون های مخابراتی، عملکرد قابل توجه ایده معرفی شده را اثبات کرده و بهبود قابل توجه درصد تشخیص عملیات را در سیگنال به نویز های مختلف کانال نشان می دهد.