مقاله مقایسه شبکه عصبی مصنوعی موجکی و سیستم استنتاج فازی_عصبی تطبیقی موجکی در پیش بینی تولید زباله


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه شبکه عصبی مصنوعی موجکی و سیستم استنتاج فازی_عصبی تطبیقی موجکی در پیش بینی تولید زباله دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه شبکه عصبی مصنوعی موجکی و سیستم استنتاج فازی_عصبی تطبیقی موجکی در پیش بینی تولید زباله  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه شبکه عصبی مصنوعی موجکی و سیستم استنتاج فازی_عصبی تطبیقی موجکی در پیش بینی تولید زباله،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله مقایسه شبکه عصبی مصنوعی موجکی و سیستم استنتاج فازی_عصبی تطبیقی موجکی در پیش بینی تولید زباله :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

مسائل اساسی سیستم مدیریت زبالههای جامد شهری درمدیریت شهری نیاز به پیش بینی دقیق تولید زباله دارند اما به دلیل طبیعت ناهمگون و تاثیر عوامل متنوع و خار جاز کنترل برتولید زباله همواره با مشکلات زیادی همراه بوده است دراین تحقیق دو مدل سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی anfis و شبکه عصبی مصنوعی ANN که تبدیل موجک برروی ورودی های آنها اعمال شده است در پیش بینی تولید زباله هفتگی شهر مشهد برای پیچیدگی سیستم مدیریت زباله های جامد شهری استفاده شده است همچنین این مدلها بدون اعمال تبدیل موجک برروی ورودی های آنها نیز درنظر گرفته شده اند برای این چهار مدل -(WT-ANFISWT-ANN -ANFIS -ANN آزمایشات برروی دو مجموعه داده دیگر (pimaecoli نیز انجام شد و نتایج براساس معیارهای سنجش ضریب تبیین R2 میانگین خطای مطلق جذر میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطای نسبی با هم مقایسه شدند نتایج بدست آمده از آزمایشات انجام شده دراین تحقیق بیانگر تاثیر مثبت انجام پیش پردازش تبدیل موجک برروی ورودی های هر سه مجموعه داده آزمایش شده است همچنین مدل WT-ANFIS برای مجموعه داده های اصلی و مجموعه داده های آزمایش شده دیگر پیش بینی دقیقتری را حاصل شد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.