دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ارایه یک مدل تلفیقی مبتنی بر خوشهبندی سلسله مراتبیبرای بهبود الگوی مصرف انرژی الکتریکی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارایه یک مدل تلفیقی مبتنی بر خوشهبندی سلسله مراتبیبرای بهبود الگوی مصرف انرژی الکتریکی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارایه یک مدل تلفیقی مبتنی بر خوشهبندی سلسله مراتبیبرای بهبود الگوی مصرف انرژی الکتریکی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارایه یک مدل تلفیقی مبتنی بر خوشهبندی سلسله مراتبیبرای بهبود الگوی مصرف انرژی الکتریکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارایه یک مدل تلفیقی مبتنی بر خوشهبندی سلسله مراتبیبرای بهبود الگوی مصرف انرژی الکتریکی :
تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
در سامانه قدرت الکتریکی، پیشبینی پیک بار به جهت بهینه سازی اقتصادی، برنامه ریزی خط مشی، تخصیصبودجه و مدیریت سوخت نیروگاهها نقش بسیار مهمی بازی میکند. دقت روش پیشبینی در توسعه یک استراتژی تامینقدرت و طرح اصلاح الگوی مصرف بویژه در کشورهای در حال توسعه بسیار مهم است. زیرا در این کشورها نرخ رشد تقاضاپویا و زیاد است. از اینرو، در این مقاله، یک مدل تلفیقی مبتنی بر خوشهبندی سلسله مراتبی جهت پیشبینی پیک بارالکتریکی ماهانه ارایه میشود و بدین منظور دادههای تقاضای پیک بار ماهانه ۱۴ سال گذشته شبکه قدرت الکتریکیسراسری ایران مورد استفاده و تحلیل قرار میگیرد. این مدل، امکان پیشبینی انرژی الکتریکی مصرفی یا پیک بار ماهانه رابرای ماه آینده فراهم میکند. به طوریکه جهت بهبود برازش سری زمانی، از الگوریتم درخت خوشهای سلسله مراتبی بهمنظور خوشهبندی پیک بار مصرفی ماهانه استفاده شده است. همچنین، برای تعیین بهترین حالت خوشهبندی ضریبهمبستگی کوفنتیک به کار گرفته شده است. جهت پیشبینی پیک بار ماهانه برای هر خوشه از روش رگرسیون سری زمانیاستفاده شده است. تحلیل و مقایسه نتایج پیشبینی با مدل میانگین متحرک و روش رگرسیون سری زمانی بدون انجامخوشهبندی نشان میدهد که مدل دارای دقت مناسبی بوده و خوشهبندی دادهها موجب بهبود پیشبینی شده است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
