مقاله شبیهسازی مدل سینتیک خشکشدن بستر نازک ترنج با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شبیهسازی مدل سینتیک خشکشدن بستر نازک ترنج با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شبیهسازی مدل سینتیک خشکشدن بستر نازک ترنج با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شبیهسازی مدل سینتیک خشکشدن بستر نازک ترنج با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شبیهسازی مدل سینتیک خشکشدن بستر نازک ترنج با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۲

چکیده:

مرکبات جایگاه بسیار مهمی را در میان تولیدات کشاورزی در دنیا به خود اختصاص داده اند . در این تحقیق خشک کردن بستر نازک ترنج بهوسیله شبکه عصبی مصنوعی مدلسازی شد ؛ برای این منظور از خش ک کن آزمایشگاهی استفاده گردید. توده بستر نازک ورقه های ترنج با پنج دمای ۴۰ و۵۰و۶۰و۷۰و۸۰ درجه سلسیوس و دو سرعت هوای ۱ و ۲ متر بر ثانیه و ضخامت ۴ میلی متر خشک شد. رطوبت اولیه ترنج در طی آزمایش ۵/۲تا ۵/۸ g/g بر پایه خشک بود. جرم توده بستر نازک در طی خشک کردن هر پنج ثانیه یک بار توسط ترازوی دیجیتال متصل به رایانه، اندازه گیری و ثبت گردید. از شبکه پس انتشار پیشخور با الگوریتمهای یادگیری مومنتوم و لونبرگ- مارکوارت برای آموزش الگوهای موجود استفاده شد. برای توسعه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی بردار ورودی شامل دما، سرعت هوا و زمان خشکشدن و بردار خروجی محتوای رطوبتی ترنج در نظر گرفته شد . نتایج نشان داد که شبکه پس انتشار پیشخور با توپولوژی ۱-۶-۳ برای ضخامت ۴ میلی متری ورقه ترنج و الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت و راهبرد توابع یکسان برای تمام لایهها (تانژانت سیگمویید) قادر است نسبت رطوبت را با ضریب تعیین ۰/۹۹۹۲۵ و خطای متوسط ۰/۰۰۰۱۱ در شرایط مختلف خشککردن لایه نازک پیش بینی کند.