دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله دستهبندی اشیا بر اساس ویژگی هیستوگرام فواصل درونی نقاط کانتور مرزی با استفاده از طبقه-بند فازی- عصبی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله دستهبندی اشیا بر اساس ویژگی هیستوگرام فواصل درونی نقاط کانتور مرزی با استفاده از طبقه-بند فازی- عصبی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله دستهبندی اشیا بر اساس ویژگی هیستوگرام فواصل درونی نقاط کانتور مرزی با استفاده از طبقه-بند فازی- عصبی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله دستهبندی اشیا بر اساس ویژگی هیستوگرام فواصل درونی نقاط کانتور مرزی با استفاده از طبقه-بند فازی- عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله دستهبندی اشیا بر اساس ویژگی هیستوگرام فواصل درونی نقاط کانتور مرزی با استفاده از طبقه-بند فازی- عصبی :
تعداد صفحات:۷
چکیده:
در این مقاله روشی برای شناسایی و طبقهبندی شکلهای باینری معرفی میشود. استفاده از هیستوگرام فواصل درونی نقاط کانتور مرزی در مرحله انتخاب ویژگی پیشنهاد میگردد. در مرحله بعدی هیستوگرام فواصل محاسبه میشود وبرای پایداری نسبت به تغییر اندازه، هیستوگرام نرمالیزه میشود. مزیت عمده ویژگی استخراج شده پایداری آن در برابر مقیاس ، چرخش و انتقال و تقارن آینهای میباشد.در مرحله کلاسبندی، هیستوگرام نرمالیزه شده به طبقهبند فازی -عصبی داده میشود. روش پیشنهادی بر روی پایگاههای دادهTools و Mpeg7 اعمال میگردد. در روش پیشنهاد شده، نرخ شناسایی بالاتری روی پایگاه دادهMpeg7نسبت به پایگاه دادهtools بهدست میآید. در پایان نیز مقایسهای با شبکه عصبیPNN صورت میگیرد که طبقهبند فازی -عصبی کارایی بهتری نسبت به شبکه عصبیPNN نمایش میدهد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
