دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله آموزش شبکه‌ی عصبی پس‌انتشار خطا با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و کاربرد آن در تشخیص آریتمی‌های قلبی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله آموزش شبکه‌ی عصبی پس‌انتشار خطا با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و کاربرد آن در تشخیص آریتمی‌های قلبی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله آموزش شبکه‌ی عصبی پس‌انتشار خطا با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و کاربرد آن در تشخیص آریتمی‌های قلبی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله آموزش شبکه‌ی عصبی پس‌انتشار خطا با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و کاربرد آن در تشخیص آریتمی‌های قلبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله آموزش شبکه‌ی عصبی پس‌انتشار خطا با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و کاربرد آن در تشخیص آریتمی‌های قلبی :
تعداد صفحات:۷
چکیده:
گردش خون یکی از فعالیتهای حیاتی بدن است که در نتیجه ی ضربان های منظم و منسجم قلب ایجاد می شود. چناچه عملکردقلب از نظم طبیعی (ریتم)خود خارج شود، گردش خون به خوبی انجام نمی شود و ا ین امر می تواند خطرات جدی برای فرد ایجاد کند. طیف وسیعی از این آریتمی ها تا کنون شناخته شده اند. در سالیان اخیر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای طبقه بندی و تشخیص آریتمی های قلب تحقیقات زیادی را به خود اختصاص داده است. در همه ی این تحقیقات، هدف تعیین ساختار، الگوریتم آموزش و د نهایت تعیین ضرایب وزنی شبکه ی عصبی به گونه ای است که خطای طبقه بندی در مرحله ی آموزش به حداقل برسد. اشکال عمده ی بسیاری از روش های آموزش شبکه ی عصبی، سرعت پائین یادگیری و توقف الگوریتم در نقاط می نیمم محلی می باشد. در این مقاله، با استفاده از ترکیب الگوریتم های پس انتشار خطا و جستجوی گرانشی، روشی برای آموزش شبکه ی عصبی پیشنهاد شده و عملکرد آن با تعدادی الگوریتم شناخته شده در این زمینه مقایسه شده است. نتایج پیاده سازی های ا نجام شده برای طبقه بندی شش بیماری مختلف قلبی و کارکرد طبیعی قلب، نشان دهنده ی کارایی بهتر الگوریتم پیشنهادی در آموزش شبکه ی عصبی است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
