مقاله شناسایی چالشهای مدلها و الگوریتم های یادگیری در سیستمهای چند عاملی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شناسایی چالشهای مدلها و الگوریتم های یادگیری در سیستمهای چند عاملی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شناسایی چالشهای مدلها و الگوریتم های یادگیری در سیستمهای چند عاملی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی چالشهای مدلها و الگوریتم های یادگیری در سیستمهای چند عاملی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شناسایی چالشهای مدلها و الگوریتم های یادگیری در سیستمهای چند عاملی :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

سیستمهای چندعاملی شامل تعدادی عامل هستند که از طریق ارتباط با یکدیگر تعامل دارند. در چنین سیستمهایی رفتار عاملها قابل پیش بینی نیست لذا لازم است عاملها از محیط اطرافشان یاد بگیرند و خود را با آن سازگار کنند . به این جهت مدلها و الگوریتم های یادگیری نیاز است که عاملها با استفاده از آنها فرآیند یادگیری را انجام دهند . در این مقاله مدل یادگیری ،CLRI استراتژی بر مبنای مدل، استراتژی های اکتشافی، یک مدل چندعاملی برای شبیه سازی یادگیری، الگوریتم ReDVaLeR و WoLF-IGA که همگی مدلهای یادگیری در محیط چند عاملی میباشند بررسی و معایب موجود در هریک شناسایی شده است. که نتایج نشان میدهد از آنجائیکه مدلها و الگوریتم های مربوطه، در محیط ساده و قطعی کاربرد داشته و در این محیط دارای معایب شناسایی شده میباشند، در محیط های پیچیده که روابط بین عاملها stochastic است ، جوابگو بوده و این مسئله حکایت از ضرورت ارائه مدلی از یادگیری دارد که در محیط پیچیده پاسخگو باشد