مقاله تخمین پارامترهای جریان آب زیرزمینی با چگالی متغیر به کمک الگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تخمین پارامترهای جریان آب زیرزمینی با چگالی متغیر به کمک الگوریتم ژنتیک دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تخمین پارامترهای جریان آب زیرزمینی با چگالی متغیر به کمک الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تخمین پارامترهای جریان آب زیرزمینی با چگالی متغیر به کمک الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تخمین پارامترهای جریان آب زیرزمینی با چگالی متغیر به کمک الگوریتم ژنتیک :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

در اکثر مناطق دنیا سفره های آب زیر زمینی مناطق ساحلی به دلیل موقعیت خاص از نظر جذب گردشگر و افزایش نیاز آبی، مورد بهره برداری بیش از حد قرار می گیرند. این مسئله در برخی از مناطق ساحلی ایران نیزدر سال های اخیر مشاهده گردیده و لذا ضرورت مدیریت آبخوانهای ساحلی امری اجتناب ناپذیر شده است. گام اول در مدیریت اینگونه آبخوانها، شبیه سازی محیط و تهیه مدل ریاضی نمایشگر سیستم طبیعی می باشد. از آنجائیکه سفره آب زیر زمینی مناطق ساحلی محیطی با چگالی متغییر آب می باشد، لذا تخمین پارامترهای مدل شبیه سازی یکی از اساسی ترین مراحل مدل سازی می باشد. در این حقیق با استفاده از روش معکوس و با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک، به برآورد و تخمین پارامترهای جریان آب زیرزمینی با چگالی مغیر پرداخته شده است. منطقه مورد مطالعه در این پژوهش، سفره ساحلی توابع ارسنجان در محدوده حوضه آبریز دریاچه بختگان – طشک در استان فارس می باشد که در سال های اخیر روند پیشروی آب شور از سمت دریاچه به سمت خشکی در این منطقه مشاهده شده است. یکی از مهمترین دلایل این پیشروی، برداشت نامناسب آب زیر زمینی شیرین از چاه ها به منظور کشاورزی بوده است. برای حل پیشروو مدلسازی هیدرولیکی جریان آب زیرزمینی این منطقه، از کد کامپیوتری SEAWAT استفاده شد. سپس حل معکوس مدل به کمک الگوریتم ژنتیک انجام گردیده و پارامترهای مدل برای منطقه مورد مطالعه برآورد گردید. انطباق قابل قبول میان اندازه گیری های انجام شده در چاههای مشاهده ای و نتایجبدست آمده از این تحقیق نشان می دهد که استفاده از الگوریتم ژنتیک در حل معکوس، می تواند تأثیر به سزایی در بهبود و تسریع فرآیند تخمین پارامترهای جریان آب زیرزمینی با چگالی متغیر داشته باشد.