مقاله ارزیابی مقایسه­ای مدلهای MLP،RBF ، ANFIS و MNLR در برآورد ابعاد حفره ­آبشستگی پائین­دست سرریز


در حال بارگذاری
12 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارزیابی مقایسه­ای مدلهای MLP،RBF ، ANFIS و MNLR در برآورد ابعاد حفره ­آبشستگی پائین­دست سرریز دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی مقایسه­ای مدلهای MLP،RBF ، ANFIS و MNLR در برآورد ابعاد حفره ­آبشستگی پائین­دست سرریز  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی مقایسه­ای مدلهای MLP،RBF ، ANFIS و MNLR در برآورد ابعاد حفره ­آبشستگی پائین­دست سرریز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله ارزیابی مقایسه­ای مدلهای MLP،RBF ، ANFIS و MNLR در برآورد ابعاد حفره ­آبشستگی پائین­دست سرریز :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

در این تحقیق با استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی ابعاد حفره آبشکستگی پائین دست سرریز برآورد شده است و نتایج این مدلها با نتایج روابط رگرسیونی حاصله از آنالیز ابعادی و داده های واقعی مقایسه شده است. بدین منظور از سه روش هوشمند، شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP)، شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی (RBF)، و استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) و یک روش آماری رگرسیون غیر خطی چندگانه (MNLR) مدلهایی برای تخمین ابعاد هندسی حفره آبشکستگی پائین دست سرریز توسعه داده شده است و نتایج آنها با داده های اندازه گیری شده واقعی و با یکدیگر مقایسه شده است. مطابق نتایج بهترین نتایج در مرحله آموزش مربوط به مدل ANFIS و در مرحله ارزیابی به ترتیب مربوط به مدلهای MLP $RBF $ANFIS بوده است. مطابق نتایج تحقیق با استفاده از روشهای هوش مصنوعی در مقایسه با روش های آماری و رگرسیونی کلاسیک، دقت برآوردهای ابعاد حفره آبشکستگی افزایش یافته و طراحی های مطمئن تر و دقیق تری را می توان انجام داد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.