دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مدلسازی و بهینه سازی انتقال حرارت جابجایی CO? در فشارهای فوق بحرانی در یک لوله ی عمودی و در رینولدزهای پایین با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مدلسازی و بهینه سازی انتقال حرارت جابجایی CO? در فشارهای فوق بحرانی در یک لوله ی عمودی و در رینولدزهای پایین با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مدلسازی و بهینه سازی انتقال حرارت جابجایی CO? در فشارهای فوق بحرانی در یک لوله ی عمودی و در رینولدزهای پایین با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی و بهینه سازی انتقال حرارت جابجایی CO? در فشارهای فوق بحرانی در یک لوله ی عمودی و در رینولدزهای پایین با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مدلسازی و بهینه سازی انتقال حرارت جابجایی CO? در فشارهای فوق بحرانی در یک لوله ی عمودی و در رینولدزهای پایین با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
امروزه به دلیل استفاده وسیع از سیالات فوق بحرانی در صنایع ، تحقیقات بسیاری بر روی انتقال حرارت سیالات در فشارهای فوق بحرانی صورت گرفته است. اما از آنجاییکه یک مدل ریاضی براساس متغیرهای طراحی برای تحلیل انتقال حرارت سیالات فوق بحرانی بسیار پیچیده می باشد در این مقاله با استفاده از نتایج تجربی Jiang وهمکاران انتقال حرارت جابجایی ۲COدر فشارهای فوق بحرانی دریک لوله ی عمودی توسط شبکه های عصبی مصنوعی نوع GMDH مدلسازی شده است.پس از مدلسازی از الگوریتم ژنتیک اصلاح شدهNSGA-II برای بهینه سازی انتقال حرارت جابجایی CO2 فوق بحرانی در رینولدزهای پایین استفاده شده و منحنی پارتوحاصل از بهینه سازی ارائه می گردد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
