مقاله بررسی و مدلسازی ریاضی تصفیه خون توسط کلیه و دستگاه دیالیز با هدف پیش بینی و پیشگیری بیماریهای کلیوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی و مدلسازی ریاضی تصفیه خون توسط کلیه و دستگاه دیالیز با هدف پیش بینی و پیشگیری بیماریهای کلیوی دارای ۳۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی و مدلسازی ریاضی تصفیه خون توسط کلیه و دستگاه دیالیز با هدف پیش بینی و پیشگیری بیماریهای کلیوی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی و مدلسازی ریاضی تصفیه خون توسط کلیه و دستگاه دیالیز با هدف پیش بینی و پیشگیری بیماریهای کلیوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی و مدلسازی ریاضی تصفیه خون توسط کلیه و دستگاه دیالیز با هدف پیش بینی و پیشگیری بیماریهای کلیوی :

تعداد صفحات:۳۳

چکیده:

در این مقاله برای اولین بار در جهان آلاینده های کلیه انسان با استفاده از سیستم شبکه عصبی مصنوعی، مدلسازی عددی شد تا به هدف تعیین شده با کمترین خطای موجود برسیم. اساس کار بر این بود که تا براساس مطالعه دقیق سیستم دستگاه کلیوی، تصفیه خون و دستگاه دیالیز به این روند برسیم. با توجه به اینکه ساختار کلیه و تصفیه خون با فرایند غشایی صورت می گیرد و کلیه انسان می تواند تا صددرصد فرایند تصفیه خون را انجام دهد پیش بینی فرایندی که بتوان بدون توجه به سن و سال افراد و حتی محدوده هایی که برای املاح و آلاینده های خون در نظر گرفته شده کار راحتی نبود. اما سیستم شبکه عصبی توانست به خوبی فرایند تصفیه خون را مدلسازی کند و بدون توجه به سن و سال افراد و حتی بدون در نظر گرفتن محدودیتهای آزمایشگاهی اشخاص سالم و ناسالم و محتاج به درمان به صورت دیالیز یا غیردیالیز را تشخیص دهد. با توجه به اینکه در نارسایی کلیه که به تدریج از آغاز بیماری تا مرحله حاد که منجر به دیالیز می شود فاکتورهای اوره، کرتینین ، آمونیاک ، پتاسیم و فسفر افزایش و کلسیم کاهش می یابد داده گیری روی این شش فاکتورانجام شد وشبکه عصبی با برنامه نرم افزاری «مطلب» به خوبی فرایند را با کمترین خطا و حتی نزدیک به صفر مدلسازی کرد تا فقط با وجود بیست و پنج نمونه خروجی سیستم شبکه عصبی به صورت تمام و کمال انتظارها را براورده کند.