مقاله استفاده از ترکیب طبقه بندی کننده ی Adaboost و الگوریتم های ژنتیک در روش های تحلیل نهان نگاری کور

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استفاده از ترکیب طبقه بندی کننده ی Adaboost و الگوریتم های ژنتیک در روش های تحلیل نهان نگاری کور دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از ترکیب طبقه بندی کننده ی Adaboost و الگوریتم های ژنتیک در روش های تحلیل نهان نگاری کور  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از ترکیب طبقه بندی کننده ی Adaboost و الگوریتم های ژنتیک در روش های تحلیل نهان نگاری کور،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از ترکیب طبقه بندی کننده ی Adaboost و الگوریتم های ژنتیک در روش های تحلیل نهان نگاری کور :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

به دلیل استفاده های تخریبی از روش های نهان نگاری برای برقراری ارتباطات مخفی غیرمجاز، معرفی روش هایی که قابلیت تشخیص وجود داد هی مخفی در یک رسانه را داشته باشند، حائز اهمیت می باشد. این روش ها به نام روش های تحلیل نهان نگاری شناخته می شوند. از بین روش های تحلیل نهان نگاری، رو شهای کور که بدون اطلاع از الگوریتم نهان نگاری سعی در انجام این کار دارند، بیش از روش های دیگر مورد توجه بوده اند. روش های تحلیل نهان نگاری کور، شامل دو بخش استخراج ویژگی و انجام طبقه بندی می باشند. در این مقاله، بر بخش دوم تمرکز شده و یک طبقه بندی کننده برای این منظور معرفی می شود. عملکرد طبقه بندی کننده ی معرفی شده شامل دو مرحله می باشد. در مرحله ی اول، براساس طبقه بندی کننده ی Adaboost یک بخش بندی از فضای ویژگیها به دست میآید. سپس در مرحله ی دوم با استفاده از الگوریتم های ژنتیک، سعی در بهبود ضرایب به دست آمده در مرحله ی اول و افزایش دقت طبقه بندی می شود. نتایج آزمایشات نشان م یدهد که طبقه بندی کننده ی ارائه شده، از برخی از طبقه بندی کنند ههای موجود به میزان قابل توجهی بهتر عمل کرده و دقت های بالاتری در تشخیص وجود یا عدم وجود پیام مخفی ارائه می دهد.