دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله شناسایی وسایل نقلیه در شبکه های سنسوری و مقایسه عملکرد آشکارسازی آنها با استفاده از طبقه بند ماشین های بردار پشتیبان
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله شناسایی وسایل نقلیه در شبکه های سنسوری و مقایسه عملکرد آشکارسازی آنها با استفاده از طبقه بند ماشین های بردار پشتیبان دارای ۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله شناسایی وسایل نقلیه در شبکه های سنسوری و مقایسه عملکرد آشکارسازی آنها با استفاده از طبقه بند ماشین های بردار پشتیبان کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی وسایل نقلیه در شبکه های سنسوری و مقایسه عملکرد آشکارسازی آنها با استفاده از طبقه بند ماشین های بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله شناسایی وسایل نقلیه در شبکه های سنسوری و مقایسه عملکرد آشکارسازی آنها با استفاده از طبقه بند ماشین های بردار پشتیبان :
تعداد صفحات:۵
چکیده:
شبکههای سنسوری به مانند گوش انسان میباشند و متشکل از سنسورهای مختلف جایگذاری شده در نقاط مختلف یک فضای بازوسیع میباشند. برای شناسایی وسایل نقلیه با استفاده از شبکه های سنسوری، در این مقاله ابتدا سیگنال صدای وسایل نقلیه توسط میکروفن دریافت شده و سپس در واحد مرکزی هر سنسور مورد پردازش قرار داده میشود. سپس ویژگیهای pitch ضرایب کپسترال مبتنی بر معیار مل MFCC و مشتقات اول و دوم آنها، فرکانسهای فرمنت و ضرایب LFPC از سیگنال صوتیاستخراج می شود سپس ویژگیهای به دست آمده وارد طبقه بند شده و در نهایت نوع وسیله نقلیه آشکار شده در شبکه سنسور بیسیم در خروجی طبقه بند اعلام میگردد. ویژگیهای استخراجی با استفاده از طبقه بند SVM مورد ارزیابی قرار می گیرند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
