مقاله بهبود دقت الگوریتم KNN در داده کاوی با استفاده از قوانین وابستگی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهبود دقت الگوریتم KNN در داده کاوی با استفاده از قوانین وابستگی دارای ۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود دقت الگوریتم KNN در داده کاوی با استفاده از قوانین وابستگی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود دقت الگوریتم KNN در داده کاوی با استفاده از قوانین وابستگی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبود دقت الگوریتم KNN در داده کاوی با استفاده از قوانین وابستگی :

تعداد صفحات:۵

چکیده:

الگوی KNN یکی از بهترین و پرکاربردترین الگوریتمهای دسته بندی است که از ان استفاده گسترده ای در کاربردهای مختلف می شود. یکی ازمشکلات این الگوریتم، تاثیر یکسان همه ی خصیصه ها در محاسبه ی فاصله ی رکورد جدید با همسایه های آن رکورد می باشد. در صورتیکه برخی ازاین خصیصه ها برای عمل دسته بندی کم اهمیت ترند. این امر باعث گمراهی روند دسته بندی و کاهش دقت الگوریتم دسته بند می شود. دراین تحقیق با استفاده از اقلام پررخداد یکتایی در قوانین وابستگی به خصیصه های مختلف وزن اختصاص داده و با این عمل دقت الگوریتم KNN را افزایش می دهیم مقایسه ی نتایج ارزیابی این الگوریتم با ۷ الگوریتم دیگر دسته بندی بر روی پایگاه داده های مختلف UCI، بهبود قابل توجه دقت دسته بندی توسط این الگوریتم را نشان میدهد.