مقاله ترکیب بردارهای ویژه در حوزه KPCA به منظور خوشه بندی داده ها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ترکیب بردارهای ویژه در حوزه KPCA به منظور خوشه بندی داده ها دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ترکیب بردارهای ویژه در حوزه KPCA به منظور خوشه بندی داده ها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ترکیب بردارهای ویژه در حوزه KPCA به منظور خوشه بندی داده ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ترکیب بردارهای ویژه در حوزه KPCA به منظور خوشه بندی داده ها :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

خوشه بندی به عنوان یکی از تکنیکهای مهم در شناسایی الگو، پردازش تصویر و داده کاوی شناخته می شود. در فضاهایی با ابعادبالا به علت وجود وابستگیهای غیر خطی بین ویژگیها، الگوریتمهایخوشه بندی معمولا با شکست مواجه می شوند. برای مقابله با این مشکل عموما با انتقال فضا به حوزه ویژگی- با ابعاد بالا سعی در به دست آوردن ویژگیهایی مناسب تر برای توصیف داده می شود. در این مقاله سعی شده است تا با انتقال داده ها به فضای Kernel PCA به توصیف مناسب تری از داده ها دست یابیم و از خصوصیات این فضا برای خوشه بندی بهتر استفاده نماییم. برای این منظور، پس از استخراج ویژگیهای جدید در فضای متعامد KPCA به بررسی آنها پرداخته و ویژگیهای مناسب برای خوشه بندی را با انتساب وزن مناسب به آنها، انتخاب و ترکیب می نماییم و در انتها از روشی مبتنی بر رای گیری وزندار برای خوشه بندی داده ها استفاده می نماییم. نتایج آزمایشها بهبود مناسبی را در مقایسه با الگوریتمهای خوشه بندی فازی C- میانگین و K- میانگین نشان میدهد.