دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله الگوریتمی برای همگرایی سریع در آموزش شبکه های عصبی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله الگوریتمی برای همگرایی سریع در آموزش شبکه های عصبی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله الگوریتمی برای همگرایی سریع در آموزش شبکه های عصبی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله الگوریتمی برای همگرایی سریع در آموزش شبکه های عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله الگوریتمی برای همگرایی سریع در آموزش شبکه های عصبی :
تعداد صفحات:۷
چکیده:
الگوریتم (LM) Levenberg-Marquardt ) یک روش استاندارد برای مسایل حداقل مربعات غیرخطی بوده و به عنوان ترکیبی از روش نیوتن گوس و بیشترین شیب نزول بیان می شود دراین مقاله اصلاحیه هایی روی الگوریتم Levenberg-Marquardt که برای شبکه های عصبی پیشرو مطرح کرده اند نشان داده شده است. یک اصلاحیه روی شاخص عملکرد و دیگری محاسبه شیب می باشد الگوریتم اصلاح شده یک نرخ همگرایی بهتری در مقایسه با روش LM استاندارد می دهد و محاسبات کمتری تخمین زده شده و حافظه کمتری لازم دارد عملکرد این الگوریتم برروی چندین مثال نشان داده شده است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
