مقاله پیشبینی رشد بخش کشاورزی ایران با روشهای پارامتریک و ناپارامتریک اقتصادسنجی و شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیشبینی رشد بخش کشاورزی ایران با روشهای پارامتریک و ناپارامتریک اقتصادسنجی و شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیشبینی رشد بخش کشاورزی ایران با روشهای پارامتریک و ناپارامتریک اقتصادسنجی و شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیشبینی رشد بخش کشاورزی ایران با روشهای پارامتریک و ناپارامتریک اقتصادسنجی و شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیشبینی رشد بخش کشاورزی ایران با روشهای پارامتریک و ناپارامتریک اقتصادسنجی و شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۸

چکیده:

بخش کشاورزی نقش مهمی در تولید و اشتغال کل اقتصاد ایران دارد . با توجه به این نقش، رشد بخش کشاورزی از اهداف اصلی سیاستگزاران به شمار می رود. سیاستگزاران تلاش می کنند متغیرهای موثر بر رشد بخش کشاورزی را م دلسازی نموده و از این مدل ها در فرایند پیش بینی استفاده نمایند . امروزه پیش بینی یک ابزار مهم برای سیاستگزاران و برنامه ریزان می باشد. روش-های متنوعی وجود دارد که برای پیش بینی متغیرهای اق ت صادی مورد استفاده قرار می گیرند. مطالعه حاضر از طریق فرایند خودتوضیح جمعی میانگین متحرکARIMA الگوریتم تجمعی هالت -وینترز HWA فرایند خودتوضیح برداری VAR و شبکه های عصبی مصنوعی ANN به پیش بینی نرخ رشد بخش کشاورزی ایران پرداخته است