مقاله تخمین پارامترها و متغیرهای حالت مدل کویل تروئیدی گسسته با استفاده از الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی و فیلتر کالمن

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تخمین پارامترها و متغیرهای حالت مدل کویل تروئیدی گسسته با استفاده از الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی و فیلتر کالمن دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تخمین پارامترها و متغیرهای حالت مدل کویل تروئیدی گسسته با استفاده از الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی و فیلتر کالمن  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تخمین پارامترها و متغیرهای حالت مدل کویل تروئیدی گسسته با استفاده از الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی و فیلتر کالمن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تخمین پارامترها و متغیرهای حالت مدل کویل تروئیدی گسسته با استفاده از الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی و فیلتر کالمن :

تعداد صفحات:۱۸

چکیده:

این مقاله مدل فشرده کویل تروئیدی گسسته را ارائه میکند وبدنبال آن نشان داده میشود که مقادیر پارامترهای این مدل با استفاده از نمونهبرداری از نتایج آزمایشگاهی و الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی قابل شناسایی میباشد. مقایسه مقادیر پارامترهای شناسایی شده با پارامترهای استخراج شده از تحلیل هندسی مدل بیان میدارد که الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی بدون نیاز به تعیین حدود صفر و قطب توابع شبکه توانایی بسیار بالایی در شناسایی مقادیر پارامترهای مدلهای واقعی از روی نتایج آزمایشگاهی که با نویز همراه هستند را دارا میباشد. با توجه به اینکه طراحی مفهومی و جزئی این کویل در انطباق با اینورتر منبع جریان مستلزم تخمین تغییرات ولتاژ و جریان دو سر هر دور کویل (در مراحل سهگانه شارژ، آماده بکار و دشارژ) بوده وهمچنین انرژی مغناطیسی واقعی ذخیره شده در کل کویل با توجه به مدل ارائه شده(جداسازی انرژی مغناطیسی از انرژی الکتریکی) از رفتار ولتاژ و جریان دو سر کویل بدست نمیآید ، لذا در این تحقیق از فیلتر کالمن جهت تخمین کمیتهای فوق به دلیل غیرقابل اندازهگیری بودن ولتاژ و جریان سلفهای جزئی ارائه شده در مدل و همچنین غیرقابل اندازهگیری بودنانرژی مغناطیسی واقعی ذخیره شده در مدل، استفاده شده است. شایان ذکر است دادههای آزمایشگاهی با نویز و اثرات الکترمغناطیسی همراه هستند و مقایسه نتایج حاصل از فیلتر کالمن با نتایج تحلیلی مدل بیان میدارد که فیلتر کالمن توانائی بسیار بالائی در حذف اثرات مزاحم و تخمین متغیرهای حالت سیستم غیر قابل اندازهگیری دارد.