دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله رویکرد ترکیبی برای کاهش ابعاد ویژگیهای مجموعه های داده ای با استفاده ازالگوریتم ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک-در تشخیص پزشکی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله رویکرد ترکیبی برای کاهش ابعاد ویژگیهای مجموعه های داده ای با استفاده ازالگوریتم ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک-در تشخیص پزشکی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله رویکرد ترکیبی برای کاهش ابعاد ویژگیهای مجموعه های داده ای با استفاده ازالگوریتم ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک-در تشخیص پزشکی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله رویکرد ترکیبی برای کاهش ابعاد ویژگیهای مجموعه های داده ای با استفاده ازالگوریتم ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک-در تشخیص پزشکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله رویکرد ترکیبی برای کاهش ابعاد ویژگیهای مجموعه های داده ای با استفاده ازالگوریتم ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک-در تشخیص پزشکی :
تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
مساله انتخاب زیرمجموعه ویژگیها، به مفهوم شناسایی و انتخاب یک زیرمجموعه مفید از ویژگیها از میان مجموعه داده اولیه می باشد و همچنین مبحث مهمی در تحلیل میزان همبستگی در زمینه های دسته بندی و مدلینگ می باشد که در کاهش ابعاد مجموعه ویژگی ها بکار می آید. این کار با حذف ویژگی هایی که ایجاد نویز می کنند و یا اینکه با دیگر ویژگیها همبستگی کمی دارند، انجام می شود. در واقع هدف این مقاله، بهبود محاسبه کارآیی دسته بندی، ایجاد دسته بندهای سریع و کم هزینه وتولید مدلهای دسته بندی سریعتر می باشد. در این مقاله، یک رویکرد ترکیبی برای کاهش ابعاد ویژگیهای مجموعه های داده ای با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در تشخیص بیماری ارائه شده است. مدل ترکیبی ارائه شده، با استفاده از مجموعه داده هایی از حوزه تشخیص پزشکی – از مرجعUC-Irvine(UCI) آزمایش شده است. نتایج پیاده سازی هم نشان می دهد که دقت دسته بندی زیرمجموعه های بدست آمده، نتایج مطلوبی را در مقایسه با مجموعه داده اصلی ایجاد کرده است
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
