مقاله یک روش ترکیبی مبتنی بر شبکه ایمنی مصنوعی و اتوماتای یادگیر برای خوشه بندی داده ها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله یک روش ترکیبی مبتنی بر شبکه ایمنی مصنوعی و اتوماتای یادگیر برای خوشه بندی داده ها دارای ۱۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله یک روش ترکیبی مبتنی بر شبکه ایمنی مصنوعی و اتوماتای یادگیر برای خوشه بندی داده ها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله یک روش ترکیبی مبتنی بر شبکه ایمنی مصنوعی و اتوماتای یادگیر برای خوشه بندی داده ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله یک روش ترکیبی مبتنی بر شبکه ایمنی مصنوعی و اتوماتای یادگیر برای خوشه بندی داده ها :

تعداد صفحات:۱۱

چکیده:

خوشه بندی یکی از وظایف اصلی در داده کاوی بشمار می رود وقتی تعداد نمونه ها و ابعاد داده ها بسیار باشند استفاده از اتوماتای یادگیر بمنظور خوشه بندی بسیار زمان گیر و پرهزینه خواهد بود از این رو دراین مقاله یک رهیافت دو مرحله ای برای خوشه بندی داده ها مبتنی بر شبکه ایمنی مصنوعی و اتوماتای یادگیر پیشنهاد شده است در ابتدا با استفاده از شبکه ایمنی مصنوعی، حجم داده های مورد انالیز کاهش می یابد. کاهش حجم داده ها بصورت سطحی با کم کردن نمونه ها در مجموعه داده صورت می گیرد شبکه ایمنی مصنوعی نمونه هایی که می بایست در مجموعه داده باقی بمانند را انتخاب می کند سپس در مرحله بعد با استفاده از اتوماتای یادگیر تطبیق پذیر خوشه بندی داده ها بصورت پویا به روش جدیدی انجام می شود نتایج به دست امده برروی مجموعه داده هایمختلف در مقایسه با نتایج حاصل از سه روش خوشه بندی K-MEANSEM ‘DBSCAN حکایت از قابل مقایسه بودن روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشها دارد.